Generation of User Interfaces for Mobile Applications Using Neuronal Networks

Sánchez-Morales, Laura Nely; Alor-Hernández, Giner; Miranda-Luna, R.; Rosales-Morales, Viviana Yarel; Cortes-Camarillo, Cesar Augusto

doi:10.1007/978-3-319-56871-3_11

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“…La característica principal de Atila es generar aplicaciones rápidas; además, establece un lenguaje nativo para mejorar el desempeño de las aplicaciones, la compatibilidad y generar código a partir de un archivo XML. En Sánchez-Morales et al [5] se propuso un proceso que consta de tres fases: análisis de imagen, configuración y generación de código fuente; el resultado dio una contribución para la ingeniera de software. Da-Cost, Neto y de-Oliveira [6] presentaron un estereotipo para MDD (Model-Driven Development).…”

Section: Herramientas Para La Generación De Aplicaciones O Desarrollo De Softwareunclassified

“…Es necesario mencionar que esta investigación está basada en el proceso de generación de software descrito por Cortes-Camarillo et al [3], Cortes-Camarillo et al [4], Sánchez-Morales et al [5] y Sánchez-Morales et al [7], el cual consta de tres etapas principales: análisis de la imagen, configuración y generación de código. De manera particular, en esta investigación se realizaron cambios en la etapa de análisis de la imagen.…”

Section: Prototipounclassified

“…Este trabajo es una extensión de investigaciones previas que se presentan en Cortes-Camarillo et al [3], Cortes-Camarillo et al [4], Sánchez-Morales et al [5] y Sánchez-Morales et al [7] cuyas pruebas y resultados son un margen de referencia para mejorar los algoritmos de identificación de UIDPs en imágenes generadas a mano alzada.…”

Section: Conclusiones Y Trabajo a Futurounclassified

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Proceso de desarrollo de aplicaciones para el dominio social media usando técnicas de Deep Learning

Morales¹,

Morales²,

Alor-Hernández³

et al. 2019

RCS

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Resumen. Los avances del Deep Learning, son cada vez más notorios en el desarrollo de software. Sin embargo, a pesar de tener un gran avance aún no se explotan las técnicas de Deep Learning para los generadores automáticos de software, con atención especial en el desarrollo de aplicaciones Social Media. Por lo tanto, se propone un proceso de generación automática de aplicaciones basado en técnicas de Deep Learning, a partir de una imagen digital que representa una interfaz de usuario. Para lo cual se deben identificar UIDPs (User Interface Design Patterns) válidos para interfaces de aplicaciones de Social Media a través de técnicas de aprendizaje profundo. Las ventajas de este trabajo es el enriquecer las aplicaciones, reducir costos y mejorar el desempeño. Por último, se presenta un caso de estudio que muestra la implementación de las técnicas de Deep Learning en la identificación de UIDPs.Palabras clave: generación automática de software, procesamiento de imágenes, proceso de desarrollo, aprendizaje profundo, social media, UIDPs.

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