GIS Based Landslide Susceptibility Mapping with Application of Analytical Hierarchy Process in District Ghizer, Gilgit Baltistan Pakistan

Abstract

District Ghizer is a rugged mountainous territory which experiences several landslides each year. There are 16 major landslide areas and 53 villages that are at high risk to hazards. Keeping in view the severity of natural hazards, the present study was designed to generate landslide susceptibility map based on twelve causative factors viz., slope, aspect, elevation, drainage network, Stream Power Index (SPI), Topographic Wetness Index (TWI), lithological units, fault lines, rainfall, road network, land cover and soil texture. Soil texture was determined by particle size analysis and data for other factors were acquired from freely available sources. Analytical Hierarchy Process (AHP) was employed to identify major landslide causative factors in the district Ghizer. Further, a temporal assessment from 1999 till 2015 was generated to assess the impact of land cover change on landslides. It indicated that the barren soil/ exposed rocks and glaciers have reduced while the vegetation and water classes have shown increment. The total area that lies in moderate to very high landslide susceptible zones was 74.38%, while slope is the main landslide causative factor in the district Ghizer. Validation of the susceptibility map showed 88.1% of the landslides in the study area had occurred in the moderate to very high susceptible zones.

Estimating landslides vulnerability in Rwanda using analytic hierarchy process and geographic information system

“…The identification of previous hazards, number and types of registered losses, and damages helps to understand the kinds of hazard under record and their causes within an area of interest (Rahim et al ). For the present study, a total of 96 landslides were identified as having occurred between November 2017 and March 2018.…”

Novel Ensemble-Based Machine Learning Models Based on The Bagging, Boosting and Random Subspace Methods for Landslide Susceptibility Mapping

“…This factor is another important landslide factor (Temme 2021). Lots of studies are conducted on the role of soil texture in occurrence of landslides (Lee et al 2017;Rahim et al 2018). The studies show that soils with higher silt content are more likely to erode compared to clay and sandy soils (Fonseca et al 2017).…”

Thành lập bản đồ phân vùng nguy cơ trượt lở đất Thành phố Đà Lạt bằng phương pháp phân tích thứ bậc và hệ thông tin địa lý

“…Phương pháp định lượng có các phương pháp thống kê như Tỷ lệ tần suất (FR), Trọng lượng bằng chứng (WOE), Hồi quy logistic (LR) và Phân tích thứ bậc (AHP). AHP là một phương pháp phân tích đa tiêu chí, một công cụ hiệu quả cho việc ra quyết định phức tạp trong nhiều lĩnh vực và đã được sử dụng rộng rãi trong việc lựa chọn các yếu tố/thành phần tác động đến trượt lở đất, là dữ liệu đầu vào để thành lập bản đồ phân vùng nguy cơ trượt lở đất trong một khu vực nghiên cứu (Ahmad, 2018;Rahim, Ali, & Aslam, 2018;Peng, Shieh, & Fan, 2012). Ở Việt Nam, trong khu vực Tây Nguyên đã thực hiện một số nghiên cứu về tai biến địa chất như X. H. Nguyen và cộng sự (2019) với đề tài "Nghiên cứu một số dạng tai biến địa chất điển hình phục vụ kinh tếxã hội Tây Nguyên" nhằm đánh giá hiện trạng bốn dạng tai biến địa chất điển hình là nứt sụt đất, trượt lở đất, lũ quét -lũ bùn đá và xói lở bờ sông; Phan và cộng sự (2016) trong đề tài "Nghiên cứu hoạt động địa động lực hiện đại khu vực Tây Nguyên phục vụ dự báo các dạng tai biên địa chất ở các vùng đập, hồ chứa và đề xuất các giải pháp phòng tránh" đã nghiên cứu làm sáng tỏ đặc điểm địa động lực hiện đại khu vực Tây Nguyên và ảnh hưởng của chúng tới đập và hồ chứa.…”