Google Trends Analytics Dalam Bidang Pariwisata

Purnaningrum, Evita; Ariqoh2, Ihdina

doi:10.36456/majeko.vol24.no2.a2069

Cited by 10 publications

(6 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Word cloud memberikan pandangan yang langsung dan tangkas mengenai kata-kata yang paling berpengaruh atau sering muncul dalam dataset, memungkinkan para analis untuk dengan cepat mengidentifikasi pola, fokus, atau tren utama yang terkandung dalam teks tersebut. [9]…”

Section: Wordcloudunclassified

Analisis Sentimen Chat GPT sebagai Masa Depan Pekerja pada Media Sosial Youtube menggunakan Algoritma Klasifikasi Naive Bayes

Pratama,

Putri,

Angraini

et al. 2023

Explore. jurnal. sistem. inf. dan. telematika

View full text Add to dashboard Cite

This research focuses on implementing sentiment analysis in conversations on YouTube with the help of Chat GPT and Naive Bayes classification techniques. The experiment uses conversation data between YouTube users and GPT chatbots to understand how the Naive Bayes algorithm can recognize and classify sentiment in those interactions. The results show high accuracy in sentiment classification, although challenges such as language variations and conversational context can influence the analysis results. This study highlights the great potential of Naive Bayes algorithms in helping understand human interactions with technology on social media and emphasizes the need to adapt technology for the future of work, especially in the context of the complexity of interactions on platforms such as YouTube.

show abstract

Section: Wordcloudunclassified

Analisis Sentimen Chat GPT sebagai Masa Depan Pekerja pada Media Sosial Youtube menggunakan Algoritma Klasifikasi Naive Bayes

Pratama,

Putri,

Angraini

et al. 2023

Explore. jurnal. sistem. inf. dan. telematika

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Pada era transformasi digital, teknologi telah kian maju maka mampu memberi kemudahan kegiatan keseharian hingga masalah yang dialami manusia. Dengan kecanggihan teknologi sekarang, ada beragam macam data yang bervariasi dimulai dari teks, video, foto, musik, unggahan pada sosial media dan mempunyai berbagai karakteristik yang dikenal sebagai Data Besar atau Big Data (Purnaningrum & Ariqoh, 2019). Kumpulan data dalam jumlah besar dengan sifat yang bermacam jenisnya mulai dari data yang terstruktur hingga tidak terstruktur yang tekoneksi dan digali dari seluruh jaringan di dunia disebut dengan Data Besar atau Big Data (Nafah & Purnaningrum, 2021).…”

Section: Pendahuluanunclassified

Kajian terkait ketangkasan belajar tenaga kerja pada perusahaan manufacturing di era digital

Roikhah,

Purnaningrum,

Mu’asyaroh

2023

JIBM

View full text Add to dashboard Cite

Digital transformation plays an important role in changing the shape of a person's behavior along with increasingly advanced technology. Current technological developments require businesses to have an agile workforce and talented employees. Speed in learning is forced to be positively correlated with technological developments. The purpose of this research is to determine the competency readiness of the workforce through the learning agility of each individual. The factors investigated include learning culture, work involvement in Industry 4.0 by adjusting the contents of the questionnaire related to the Digital era. A quantitative method approach based on SEM-PLS with R software and plspm Package is used to determine the relationship between learning culture (X1) and work engagement (X2) with learning agility (Y) as a latent variable. The results of this study indicate that learning agility to achieve workforce readiness in the digital era can be influenced by learning culture and work enggagement.

show abstract

“…Google Trends adalah alat yang digunakan untuk melihat tren suatu topik berdasarkan data pencarian di google pada rentang waktu tertentu. Analisis Google trends telah dimanfaatkan untuk menganalisis berbagai bidang seperti pariwisata, ekonomi, Kesehatan, perbankan, kependudukan, dan konflik sosial (Alawiyah & Sari, 2021;Effendy, Huriyati, Disman, & Sultan, 2021;Purnaningrum & Ariqoh, 2019;Purnaningrum & Ariyanti, 2020;Rahmawati, Pramesti, Hisan, & Amri, 2022;Riyanto, 2015;Sarwoprasodjo & Lubis, 2021;Siswanto & Fahriannur, 2016;Wakulto & Sari, 2022;Widyarsi & Usman, 2021), akan masih jarang ditemukan penelitian yang menggunakan google trends untuk analisis bidang kesenian (musik). Oleh sebab itu, tujuan penelitian ini adalah mengetahui minat masyarakat terhadap musik Korea melalui dua group tersebut berdasarkan data Google trends.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Google Trends: Akulturasi budaya melalui musik Kpop di Indonesia

Masruroh,

Deffinika,

Ningrum

et al. 2023

JIHI3S

View full text Add to dashboard Cite

Culture is the result of human taste, initiative and creativity that grows and develops in a certain environment and region. The current digital era makes it easy to spread information to various countries in the world. Information that is spread does not escape from cultural content. This causes cultural acculturation, one of which is in the arts area. This research aims to find people's interest in Korean music through the two groups based on Google trends data. Understanding the interests of internet users through Google Trends will increase insight into the popularity and influence of Korean culture in Indonesia to provide insight for people interested in cultural acculturation and the development of K-pop music. This study uses a qualitative research method with a netnographic approach with data sources from Google Trends. The data is presented in the form of a description of the results of observations and interviews after being reduced first. The results showed that Korean bands were one of the factors that brought cultural acculturation to Indonesia. The Korean wave trend has both positive and negative impacts which can be a challenge for Indonesia in the future. Budaya merupakan hasil dari rasa, karsa, dan cipta manusia yang tumbuh dan berkembang dalam lingkungan dan wilayah tertentu. Era digital saat ini memudahkan penyebaran informasi ke berbagai negara di belahan dunia. Informasi yang tersebar tak luput dari muatan budaya. Hal ini menyebabkan adanya akulturasi budaya, salah satunya pada wilayah kesenian. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui minat masyarakat terhadap musik Korea melalui kedua grup tersebut berdasarkan data tren Google. Pemahaman terhadap minat pengguna internet melalui Google Trends ini akan meningkatkan wawasan tentang popularitas dan pengaruh budaya Korea di Indonesia sehingga dapat memberikan wawasan bagi masyarakat yang tertarik dengan akulturasi budaya dan perkembangan musik Kpop. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif dengan pendekatan netnografi dengan sumber data dari Google Trendss. Data disajikan dalam bentuk deskripsi dari hasil pengamatan dan wawancara setelah direduksi terlebih dahulu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Band Korea merupakan salah satu faktor pembawa akulturasi budaya ke Indonesia. Tren gelombang Korea ini memiliki dampak positif dan negatif yang dapat menjadi tantangan bagi Indonesia kedepannya.

show abstract

Google Trends Analytics Dalam Bidang Pariwisata

Cited by 10 publications

References 1 publication

Analisis Sentimen Chat GPT sebagai Masa Depan Pekerja pada Media Sosial Youtube menggunakan Algoritma Klasifikasi Naive Bayes

Analisis Sentimen Chat GPT sebagai Masa Depan Pekerja pada Media Sosial Youtube menggunakan Algoritma Klasifikasi Naive Bayes

Kajian terkait ketangkasan belajar tenaga kerja pada perusahaan manufacturing di era digital

Analisis Google Trends: Akulturasi budaya melalui musik Kpop di Indonesia

Contact Info

Product

Resources

About