Habitat Use by an Assemblage of Fish in a Large Warmwater Stream

Lobb, M. Delbert; Orth, Donald J.

doi:10.1577/1548-8659(1991)120<0065:hubaao>2.3.co;2

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“…This is probably due to their ease of use and low cost, since such methods use only "stream real" or simulated flow data series. A naturally variable regime of flow, rather than just a minimum low flow, is required to sustain freshwater ecosystems (Poff et al 1997;Bunn and Arthington 2002;Poff 2009), and this understanding has contributed to the implementation of environmental flow management on thousands of river kilometers worldwide (Lobb and Orth 1991;Linnansaari et al 2012).…”

Section: What Is Habitat?mentioning

confidence: 99%

Aquatic Habitat Modeling in Running Waters

Melcher

Hauer

Zeiringer

2018

Riverine Ecosystem Management

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Section: What Is Habitat?mentioning

confidence: 99%

Aquatic Habitat Modeling in Running Waters

Melcher

Hauer

Zeiringer

2018

Riverine Ecosystem Management

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“…As an example of the potential dilemma, consider the New River in West Virginia, which supports thirty-two fish species, an array of insect, mollusc, and decapod fauna, and a notable sport and invertebrate bait (crayfish) fisheries (NIELSEN and ORTH, 1988 ;LOBB and ORTH, 1991 ;ROELL and ORTH, 1994). Hawks Nest Hydroelectric Project (Fédéral Energy Regulatory Commission No.…”

Section: The Dilemma Of Instream Flow Assessmentmentioning

confidence: 99%

“…The habitats that support the insect productivity are areas with perceptible current. Crayfish production was seven times higher and hellgrammite (Corydalus cornutus) production was twenty times higher in shallow, fast-current habitats than in nearby pools, yet the fishes tended to be more generally distributed (LOBB and ORTH, 1991). At young life stages the maytiies (Ephemeroptera) are major energy sources for smallmouth bass (EASTON and ORTH, 1992).…”

Section: Fish -Invertebrate Relationsmentioning

confidence: 99%

“…However, a picture should now be emerging that permits us to describe the assemblages of many species that use similar habitats, mesohabitats, and microhabitats. In Figure 1, available mesohabitats are depicted in two dimensions for simplicity although the original descriptions are multi-dimensional (LOBB and ORTH, 1991 ;AADLAND, 1993 ;JACOBSON, 1993a, 1993b). These and other approaches may be used to simplify analyses for diverse communities and protect the diversity of aquatic habitats (GORE era/., 1992).…”

Section: Meso-scale Analysesmentioning

confidence: 99%

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Influence du compartiment trophique dans les réponses des populations de poissons aux variations artificielles de débit

Orth

1995

Bull. Fr. Pêche Piscic.

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RÉSUIVIÉ (traduit par les éditeurs)Les réponses des populations de poissons aux altérations de débit sont assez peu souvent correctement prédites à partir des simulations physiques d'habitat. Actuellement, les évaluations de débit réservé sont basées sur des analyses de l'habitat physique, qui sont supposées avoir une influence sur ces populations. Cela conduit au dilemme en matière de détermination de ces débits : combien d'espèces et de stades faut-il analyser et comment pondérer leur importance respective ? Dans certains cours d'eau, les simulations d'habitat physique issues de PHABSIM (Physical Habitat Simulation) pour les poissons les plus courants montrent une surface pondérée utile insensible ou maximum à faible débit. Or, les débits moyens à forts débits sont indubitablement importants pour différentes raisons, telles que le recrutement des espèces inféodées à la plaine alluviale, le nettoyage du fond du lit, les entrées de matière organique et la production des invertébrés benthiques. La densité, la diversité et la production des insectes aquatiques dans différents types de cours d'eau montrent des variations spatiales et interannuelles considérables, souvent directement reliables aux débits. De même, la croissance et le succès de prise de nourriture des poissons varient en fonction de l'abondance des proies. Un modèle de chaîne trophique a été développé pour étudier l'influence de la nourriture de base (insectes aquatiques, proies constituées par les poissons de petite taille et écrevisses) sur la production des poissons prédateurs clé (Black bass à petite bouche, Micropterus dolomieu, Rock bass, Ambloplites rupestris, et Poisson chat à tête plate, Pylodictis olivaris) dans un grand cours d'eau à régime thermique chaud. L'analyse du modèle indique que la production des poissons est très dépendante de la disponibilité des proies, en particulier les insectes aquatiques et les écrevisses. A partir des analyses du modèle et de la revue des études sur la production des insectes et les succès de capture des proies par les poissons, je fais l'hypothèse que les réductions de débit pendant la saison de croissance sont de nature à diminuer la production d'insectes et, par là même, d'altérer indirectement la production de poissons pêchables. Les estimations de débit à réserver et les recherches associées devraient s'intéresser (1) à un plus large éventail d'espèces, en particulier les plus sensibles, (2) à des analyses de l'habitat à une échelle médiane plus appropriée, (3) aux effets indirects des débits sur la structure trophique, (4) à des tests et des améliorations des critères de préférence d'habitat, et (5) à la mise en oeuvre de modèles individus centrés pour évaluer différents régimes des débits. FOOD WEB INFLUENCES ON FISH POPULATION RESPONSES TO INSTREAM FLOW. SUMMARYFish population responses to changes in streamflow have seldom been correctiy forecasted from physical habitat prédictions. Yet, practical instream flow assessments rely on analyses of physical habitat dynamics, which are presumed to influe...

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“…Elles ont quasiexclusivement concerné les salmonidés pour lesquels les faibles débits semblent être limitants (SOUCHON et al, 1989 ;JOWETT, 1992). Cette difficulté de validation est liée à 1) la variabilité des peuplements piscicoles dans l'espace et le temps qui rend leurs estimations difficiles, 2) la multiplicité des facteurs du milieu agissant sur eux (ORTH, 1987 ;LOBB et ORTH, 1991 ;PERSAT et al, 1994) et 3 ) la réactivité des peuplements aux variations temporelles de ces facteurs (HORWITZ, 1978 ;CAPRA et al, 1995).…”

Section: Introductionunclassified

Modélisation des impacts de la gestion des débits réservés du Rhône sur les peuplements piscicoles

Lamouroux¹,

Doutriaux²,

Terrier³

et al. 1999

Bull. Fr. Pêche Piscic.

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Le choix d'un débit minimal à maintenir dans le lit d'un cours d'eau est une question particulièrement répandue qui a conduit à l'élaboration de modèles prédictifs comme la méthode des microhabitats. Nous utilisons ici un modèle d'habitat statistique pour estimer les impacts de la gestion des débits. Ce nouveau modèle est basé sur le couplage de modèles hydrauliques statistiques qui prédisent les distributions en fréquence des variables hydrauliques dans un cours d'eau avec.des modèles de préférence multivariés qui estiment des indices de densité piscicole en fonction de l'hydraulique. Nous appliquons le modèle d'habitat statistique sur différents tronçons du Rhône court-circuités par les aménagements hydrauliques. Nous exprimons les prédictions à l'échelle du peuplement à l'aide d'indices piscicoles multivariés. Ces simulations nous permettent de comparer les impacts de l'augmentation des débits réservés prédits sur les différents tronçons, nous amènent à relativiser la notion de débit réservé optimal et à insister sur l'importance du choix des objectifs de gestion. Certains tronçons du Rhône présentent un fort intérêt pour la diversité piscicole du fleuve aménagé quel que soit l'objectif de gestion choisi.Mots-clés : Rhône, poisson, modèle d'habitat, hydraulique, débit minimum. MODELLING IMPACTS OF MINIMUM FLOW MANAGEMENT ON FlSH COMMUNlTlESOF THE RHÔNE RIVER, FRANCE. ABSTRACTThe multiplication of minimum flow issues has led to the development of habitat models such as the lnstream Flow lncremental Methodology. In this paper, we use a statistical habitat model. It links recently developed statistical hydraulic models predicting the local hydraulic conditions in a stream reach with multivariate preference models for fish predicting fish density indices in these local conditions. We apply the statistical habitat model in several reaches of the Rhône river by-passed by channels. We summarise predictions at the fish communiîy level using multivariate indices. Such simulations enable comparisons of the predicted impacts of minimum flow increases in the different reaches.Article available at http://www.kmae-journal.org or http://dx.doi.org/10.1051/kmae:1999020 Bull. Fr. Pêche Piscic. (1999) -46 -They lead us to discuss the idea of discharge optimisation and to insist on the need of clear management goals. Several by-passed reaches have potentially original fish communities whatever goal chosen.

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Habitat Use by an Assemblage of Fish in a Large Warmwater Stream

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