Hedge-algebra-based voltage controller for a self-excited induction generator

Một Phương Pháp Mới Dự Báo Chuỗi Thời Gian Mờ Dựa Trên Ngữ Nghĩa Ngôn Ngữ

“…Đại số gia tử đã đƣợc ứng dụng trong các bài toán điều khiển, hồi quy, trích rút tri thức, tính toán trên từ [15,16,17,18,19,20],… và cho nhiều kết quả tốt đẹp.…”

“…Đại số gia tử đã đƣợc ứng dụng thành công trong nhiều bài toán khác nhau nhƣ: điều khiển mờ, tính toán trên từ, phân lớp, hồi quy [15,16,17,18,19]… với nhiều kết quả tốt hơn những cách tiếp cận trƣớc đó.…”

Nội Suy Dựa Trên Trọng Số Khoảng Cách Ngữ Nghĩa Kết Hợp Tối Ưu Bằng Giải Thuật Di Truyền Cho Bộ Điều Khiển Đại Số Gia Tử

“…Cách biểu diễn tri thức bằng "siêu mặt" thực trong không gian ngữ nghĩa phản ánh đúng đắn LRBS, mà trong đó yếu tố quan trọng là thứ tự ngữ nghĩa của các giá trị ngôn ngữ được bảo toàn. Giải bài toán suy luận chỉ bởi phương pháp nội suy trên "siêu mặt" này [7]. Trong số không nhiều các phương pháp nội suy, chúng đều có số lượng phép tính là ít.…”

“…Trong số không nhiều các phương pháp nội suy, chúng đều có số lượng phép tính là ít. Đó là một lợi điểm quan trọng đối với các hệ thống đòi hỏi đáp ứng thời gian thực (real-time) như hệ thống trong [7]. Trong cấu trúc của bộ suy luận không có nhiều tham số ảnh hưởng, đó là các tham số tính mờ của các HA nên thuận lợi cho việc chỉnh định, tối ưu.…”

Dự Báo Chuỗi Thời Gian Mờ Dựa Trên Ngữ Nghĩa

“…Năm 1990, N. Cat Ho và W. Wechler đã giới thiệu đại số gia tử (ĐSGT) [10] và từ đó cho đến nay, nhiều công trình nghiên cứu đã cho những kết quả tốt đẹp [12,13,14,15,16,17,18]. Có thể kể tới ứng dụng của ĐSGT trong điều khiển học, trích rút tri thức hay gần đây là tính toán trên từ đều cho những kết quả tốt hơn so với cách tiếp cận mờ.…”