Hybrid solar gas reliability optimization using cat swarm optimization under performance and cost constraints

Abstract

Global warming and resource depletion are really affecting us in a lot of ways Solar radiation is a promising source of renewable energy because it is abundant and the technologies to harvest it are quickly improving. However, solar power has a number of problems for implementation; the solar energies mainly depend upon sun availability and the changing climate. The focus on hybrid generation system increases the availability of power generation system by reducing the dependence on environment parameter. The purpose of this paper is concerned with the use of cat swarm (CS) meta-heuristic optimization method to solve the problem of hybrid power system design optimization. We consider the case where redundant electrical components are chosen to achieve desirable level of reliability. To allow fast estimation, a universal moment generating function UMGF and cat swarm CS are applied. An illustrative example is presented.

Kedi̇ Sürüsü Opti̇mi̇zasyon Algori̇tmasiyla Doğru Ve Anlaşilabi̇li̇r Nümeri̇k Siniflandirma Kurallarinin Otomati̇k Keşfi̇

“…Meziane vd. hibrid güç sistemi tasarım optimizasyon problemini çözmek için KSO'yu kullanmışlardır [28]. Dong vd.…”

“…Jacques vd. tıbbi verilerde sınıflandırmanın, sınıf dengesizliği, eksik verinin çift anlamlılığı, volümetri veya yüksek yorumlanabilir sonuçlara ihtiyaç gibi çeşitli sorunları ortaya çıkardığını belirtmişlerdir ve bu sorunlar için, çok amaçlı sınıflandırma algoritmasını önermişlerdir [ [28]. Dong vd.…”