Hyperparameter Tuning Menggunakan GridsearchCV pada Random Forest untuk Deteksi Malware

Abstract

Random forest merpuakan algoritma machine learning yang populer digunakan untuk klasifikasi. Dalam mendeteksi malware, Random forest dapat membantu mengidentifikasi malware dengan akurasi yang baik. Namun, untuk meningkatkan performa model, diperlukan proses hyperparameter tuning. GridsearchCV adalah metode hyperparameter tuning yang memungkinkan pengguna untuk melakukan pemindaian pada sejumlah hyperparameter yang dipilih. Dalam paper ini, kami melakukan eksperimen dengan menggunakan GridsearchCV untuk melakukan hyperparameter tuning pada Random forest untuk tugas deteksi malware. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa dengan melakukan hyperparameter tuning dapat meningkatkan akurasi model dalam mengidentifikasi malware