Identificação de Trajetórias de Aprendizagem em um Curso de Graduação e sua relação com a Evasão Escolar

Abstract

A evasão escolar é um dos principais problemas que afetam o ensino superior. Para que ela não ocorra, o estudante deve cumprir uma série de requisitos apresentados em forma de disciplinas. Assim, o caminho traçado pelos estudantes durante a sua vida acadêmica pode ser representado pela sequência de disciplinas cursadas, denominada trajetória de aprendizagem. Este trabalho apresenta duas abordagens para a modelagem dessas trajetórias em um curso de graduação, e as utiliza para investigar os padrões relacionados à evasão. Os resultados obtidos mostram que as disciplinas do primeiro semestre, com alto índice de reprovação, acabam atuando como barreiras para o avanço dos estudantes no curso, levando-os ao abandono dos estudos.

Mineração de Dados Educacionais para Predição da Evasão em Cursos de Graduação Presenciais no Ensino Superior

“…Outros trabalhos abordam a previsão de determinadas situac ¸ões do processo educacional. Por exemplo, trabalhos que tratam a previsão de desempenho de estudantes [Silva et al 2022, Costa et al 2015, trajetórias [ Êrica Carmo et al 2022], previsão somente com dados acadêmicos e situac ¸ão no curso [Santos et al 2021] predic ¸ão de reprovac ¸ão em disciplinas [de Jesus et al 2021]. Ainda, encontram-se trabalhos que auxiliam na identificac ¸ão de estudantes propensos ao abandono do curso [Kantorski et al 2016, Hortêncio Filho et al 2020, Alyahyan and Düs ¸tegör 2020, Colpo et al 2021, Viana et al 2022.…”

“…O trabalho de [Viana et al 2022] apresenta uma proposta de classificac ¸ão de alunos entre Evadidos e Graduados para cursos de Computac ¸ão e Sistemas de Informac ¸ão. O tra-balho de [ Êrica Carmo et al 2022] analisa trajetórias dos alunos evadidos e concluintes em disciplinas do curso de ciência da computac ¸ão e identifica que ambos os grupos (evadidos e concluintes) percorrem as disciplinas do curso de maneira diversa, não obedecendo à matriz curricular proposta. Os trabalhos de [Alyahyan and Düs ¸tegör 2020] e [Colpo et al 2021] abordam revisão sistemática de literatura e uso de melhores práticas encontradas em trabalhos de previsão por meio de MDE.…”

CodeGraph: Uma Ferramenta de Identificação e Visualização de Trilhas de Aprendizagem no Ensino de Programação

“…Extrair e realizar as análises desses dados requer que eles estejam organizados [Shi et al 2020], como também são necessárias ferramentas automatizadas para compreender como os discentes aprendem [Romero e Ventura 2020]. Esses dados podem ajudar a identificar o perfil e os padrões comportamentais dos alunos segundo [Carmo et al 2022]. Uma forma de extrair esses dados é por meio das Trilhas de Aprendizagem (TAs), que segundo [Ramos et al 2021] é o percurso seguido pelo aluno durante a sua interação com ambiente virtual.…”

Indissociabilidade entre Ensino e Extensão Através de um Projeto para Divulgação da Tecnologia da Informação na Periferia

“…Dessa forma, este artigo traz uma contribuição relativamente única, através de uma perspectiva onde ensino e extensão são indissociáveis. E insere-se assim, uma linha de publicações sobre metodologia de ensino da programação que é tradicionalmente contemplada no Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE) e seu eventos satélites [CARMO;GASPARINI;OLIVEIRA, 2022;DINIZ;LIMA FILHO;FRANÇA, 2022;LEITE;SOUSA, 2022;PEREIRA;FRANÇA, 2022;RIBEIRO et al, 2022;SCHEFFEL;MOTTA, 2022].…”