Identification and quantification of drivers of forest degradation in tropical dry forests: A case study in Western Mexico

Abstract

21The intensity of forest degradation is linked to landowners´ decisions on

Áreas Probables De Degradación-Deforestación De La Cubierta Vegetal en Chihuahua, México. Una Exploración Mediante Regresión Logística Para El Período 1985-2013

“…Los resultados obtenidos coinciden parcialmente con otros autores que han abordado el estudio de la deforestación en México mediante técnicas de regresión logística o multivariante (Morales-Barquero et al, 2015y Pineda Jaimes et al, 2009, quienes han encontrado que son los factores socio-demográficos quienes parecen contribuir con más fuerza a este proceso. Morales-Barquero et al (2015), por ejemplo, en su estudio de la deforestación en una cuenca del occidente de México cubierta por bosque tropical seco, encontró que las variables marginación y proporción de área de bosque respecto al tamaño de la población, fueron los factores de mayor peso para explicar la pérdida.…”

“…Morales-Barquero et al (2015), por ejemplo, en su estudio de la deforestación en una cuenca del occidente de México cubierta por bosque tropical seco, encontró que las variables marginación y proporción de área de bosque respecto al tamaño de la población, fueron los factores de mayor peso para explicar la pérdida. Por lo que respecta al estudio de Pineda Jaimes et al (2009), en su exploración de la pérdida de Bosques en el Estado de México, este encuentra que es el grado de analfabetismo (una variable muy relacionada con marginación), el factor que parece contribuir más a la disminución de la cobertura de bosques en su zona de estudio.…”

“…; mientras que en las variables físicas destaca la utilización de variables como pendiente, distancia a cuerpos de agua y escurrimientos, etc. (Serra, Pons, & Saurí, 2008;Pineda Jaimes, Bosque Sendra, Gómez Delgado, & Plata Rocha, 2009;Morales-Barquero et al, 2015); Partiendo de estos antecedentes, y del conocimiento que se tiene de la zona, en este trabajo se utilizaron once variables explicativas del proceso, vinculadas a las dinámicas históricas y actuales de ocupación del territorio en los municipios con cubierta forestal. Estas variables, los procesos a las que se sometieron en el SIG y sus fuentes se indican en la tabla 1.…”

“…Las dos capas restantes incluidas en el trabajo fueron marginación en el año de 1995 y los cambios en la marginación durante el periodo 1995-2010. Ambas representan espacialmente un indicador que mide la pobreza de forma multidimensional (en ingreso, educación y salud), que se ha relacionado previamente, con procesos de deforestación en el país (Morales-Barquero, 2015y Pineda Jaimes et al, 2009. Aunque existe un desfase de 10 años respecto a la cartografía más antigua empleada en este trabajo, se incluyó la marginación de 1995 porque las mediciones de marginación en México iniciaron en ese año (CONABIO, 2001), y su importancia ha sido descrita por autores previos.…”

“…Dentro de estas exploraciones, los modelos sustentados en la técnica de regresión logística (RLO) se utilizan ampliamente para identificar la contribución de variables explicativas a los cambios en los usos del suelo (Pir, 2015;Kumar, Nandy, Agarwal, & Kushwaha, 2014;Arekhi, 2013), y en el caso específico de procesos como la deforestación de bosques, han probado su utilidad para predecir la pérdida de cobertura e identificar los factores socio-económicos o biofísicos vinculados con este fenómeno (Roy, 2006;Morales-Barquero, Borrego, Skutsch, Kleinn, & Healey, 2015).…”