Identifikasi Objek Cagar Budaya Candi Mahligai Berbasis Citra Digital Menggunakan Mask R-CNN

Abstract

Object detection is determining the existence of an object and its scope and location in an image. Excessive historical relics and it is generally difficult for humans to remember all the names. One of the fields of science that supports in facilitating human work is confidence score. The main problem in confidence score is how to recognize images and make use of the images they capture. The purpose of this research is to identify the image of Mahligai Temple. This research uses the Deep Learning Mask R-CNN algorithm as a detection of image objects that can recognize cultural heritage sites. The application is carried out on the image of Mahligai Temple. The results using Confussion Matrix and obtained an accuracy of 82.0%, precision 78.57% and recall 88.0%. Single Class identification done successfully at the threshold value 0.776 with error percentage of 18%.

Identifikasi Citra Pose Tegak Untuk Pemilihan Anggota Baris Berbaris Menggunakan Convolutional Neural Network Di SMK Muhammadiyah Mungkid

“…Data pelatihan digunakan sebagai referensi untuk membangun model klasifikasi, sementara data pengujian digunakan untuk menguji performa dari model algoritma klasifikasi tersebut. Data validasi berfungsi untuk melakukan validasi model dan mencegah terjadinya kondisi di mana akurasi pada data pelatihan tinggi tetapi akurasi pada data pengujian rendah [3], [8].…”

Klasifikasi Kebakaran Hutan Dan Lahan Dengan Algoritma You Only Learn One Representation

“…Klasifikasi ataupun identifikasi objek pada citra hasil dari image enhancement dapat dilatih dengan memanfaatkan algoritma deep learning [5]. Terdapat beberapa penelitian yang telah menggunakan deep learning untuk pelatihan pengenalan objek pada citra [6], [7], [8].…”