2015
DOI: 10.12720/joace.3.6.470-474
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Identifying Tuberculosis through Exhaled Breath by Using Field Programmable Gate Array (FPGA) myRIO

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
3
1
1

Citation Types

0
4
0
2

Year Published

2019
2019
2024
2024

Publication Types

Select...
7
2

Relationship

1
8

Authors

Journals

citations
Cited by 10 publications
(6 citation statements)
references
References 0 publications
0
4
0
2
Order By: Relevance
“…Prinsip kerja alat yang dibuat dijelaskan pada gambar 1 berupa algoritma proses sistem dari awal sampai akhir proses. [17], [18]. Gambar 2 menampilkan komponen, peralatan dan bahasa pemrograman yang digunakan pada penelitian ini.…”
Section: Metodeunclassified
“…Prinsip kerja alat yang dibuat dijelaskan pada gambar 1 berupa algoritma proses sistem dari awal sampai akhir proses. [17], [18]. Gambar 2 menampilkan komponen, peralatan dan bahasa pemrograman yang digunakan pada penelitian ini.…”
Section: Metodeunclassified
“…LabVIEW adalah sebuah software pemograman yang diproduksi oleh National instruments dengan konsep pemrograman grafis. Program LabVIEW dikenal juga dengan sebutan program berbasis Virtual instruments (VI) karena penampilan dan operasinya dapat menirukan sebuah instrument alat ukur atau display hasil pengujian agar memudahkan pengguna berinteraksi dengan sistem [18][19][20]. Pemrograman LabVIEW di upload menjadi sistem embedded menggunakan modul Field Programable Gate Array (FPGA) myRIO [21,22].…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Some detection techniques are based on skin, blood, sputum smear microscopy, radiography, image based, culture based and so on. But no full proof techniques were designed which diagnose tuberculosis easily and quickly [6,7]. To fulfil the goal of government to completely eliminate tuberculosis from the world, there is urgent need to developed effective and quick diagnostic technique.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%