Implementasi Algortima C4.5 Menentukan Pola Berangkatan Jamaah Haji

Perguruan tinggi di seluruh dunia semakin mengenali pentingnya mengadopsi Sistem Informasi Manajemen (SIM) untuk meningkatkan efisiensi operasional mereka dan meningkatkan pelayanan kepada mahasiswa. Dalam konteks ini, studi kasus ini membahas langkah-langkah kunci yang diperlukan dalam implementasi SIM di sebuah perguruan tinggi dengan fokus pada meningkatkan efisiensi operasional dan pelayanan mahasiswa. Langkah pertama adalah penilaian kebutuhan, di mana pemangku kepentingan perguruan tinggi terlibat dalam identifikasi masalah dan kebutuhan yang ada. Selanjutnya, perguruan tinggi harus memilih sistem yang sesuai dengan kebutuhan mereka, mengembangkan atau mengkonfigurasi sistem tersebut, serta memberikan pelatihan dan sosialisasi kepada staf dan pemangku kepentingan. Uji coba dan evaluasi adalah langkah penting sebelum implementasi penuh, dan komunikasi yang efektif selama fase ini krusial. Setelah implementasi penuh, pemeliharaan dan peningkatan berkelanjutan perlu dilakukan untuk memastikan SIM terus meningkatkan efisiensi operasional dan pelayanan mahasiswa. Hasil implementasi SIM dalam perguruan tinggi adalah peningkatan efisiensi dalam manajemen administrasi, penjadwalan, dan pengelolaan data mahasiswa. Selain itu, SIM juga memungkinkan perguruan tinggi untuk memberikan pelayanan yang lebih baik kepada mahasiswa melalui akses yang lebih mudah ke informasi akademik, jadwal, dan sumber daya kampus. Keberhasilan implementasi SIM sangat bergantung pada komitmen, koordinasi, pelatihan, dan dukungan yang kuat dari seluruh komunitas perguruan tinggi. Studi kasus ini memperlihatkan bahwa dengan implementasi yang baik, SIM dapat menjadi alat yang efektif untuk meningkatkan efisiensi operasional dan pelayanan mahasiswa di perguruan tinggi.

Section: Pendahuluanunclassified

Implementasi Sistem Informasi Manajemen dalam Perguruan Tinggi: Studi Kasus tentang Efisiensi Operasional dan Pelayanan Mahasiswa

Rahmawati,

Putra Juledi,

Sihombing

2024

“…Data transaksi yang dikumpulkan akan mengalami tahap praproses untuk membersihkan dan menghilangkan data yang tidak relevan atau tidak lengkap. Proses ini juga mencakup pengelompokan transaksi menjadi itemset untuk mendukung analisis dengan algoritma Apriori [11].…”

Section: Pengumpulan Dataunclassified

Pengembangan Sistem Rekomendasi Produk Berdasarkan Pola Pembelian dengan Pendekatan Algoritma Apriori

Rizky Mangunsong,

Sihombing,

Rasyid Munthe

2024

Pengembangan Sistem Rekomendasi Produk Berdasarkan Pola Pembelian dengan Pendekatan Algoritma AprioriPendekatan ini melibatkan pengumpulan data dari berbagai sumber, preprocessing data, pemilihan variabel yang relevan, pengembangan model pohon keputusan C4.5, dan evaluasi model. Model ini memungkinkan identifikasi faktor-faktor kunci yang mempengaruhi keberhasilan peluncuran produk dan memberikan wawasan berharga bagi perusahaan. Dalam era perdagangan elektronik yang berkembang pesat, peningkatan volume data transaksi e-commerce memberikan tantangan tersendiri dalam menghasilkan rekomendasi produk yang relevan bagi konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi produk yang dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dengan menganalisis pola pembelian menggunakan pendekatan algoritma Apriori. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan pengumpulan data transaksi pembelian produk dari platform e-commerce yang signifikan. Data tersebut kemudian diolah menggunakan algoritma Apriori untuk menemukan pola-pola pembelian yang signifikan dan mampu merepresentasikan preferensi konsumen. Hasil analisis tersebut digunakan untuk mengembangkan sistem rekomendasi produk yang dapat memberikan rekomendasi yang tepat dan personal kepada setiap pengguna. Penelitian ini tidak hanya fokus pada aspek akurasi rekomendasi, tetapi juga mempertimbangkan faktor keamanan dan privasi data konsumen. Keberhasilan sistem rekomendasi dievaluasi melalui uji coba dan perbandingan dengan metode rekomendasi tradisional. Diharapkan hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi sistem rekomendasi produk berbasis pola pembelian dengan pendekatan algoritma Apriori.

“…Selain itu, model ini dapat digunakan sebagai alat berharga dalam strategi bisnis dan pemasaran perusahaan. Dalam bagian berikutnya, akan dibahas langkah-langkah yang dilakukan dalam pengembangan model pohon keputusan C4.5 untuk memprediksi keberhasilan peluncuran produk baru [7], [8].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Pengembangan Model Pohon Keputusan C4.5 untuk Memprediksi Keberhasilan Peluncuran Produk Baru

Sinaga,

Sihombing,

Rasyid Munthe

2024

Peluncuran produk baru adalah tahap kunci dalam siklus bisnis yang memiliki risiko dan imbalan yang signifikan. Keberhasilan peluncuran produk bergantung pada sejumlah faktor kompleks, termasuk harga, posisi di pasar, branding, dan strategi pemasaran. Dalam upaya untuk memahami dan memprediksi keberhasilan peluncuran produk baru, penelitian ini mengembangkan model pohon keputusan C4.5 berdasarkan data historis peluncuran produk. Pendekatan ini melibatkan pengumpulan data dari berbagai sumber, preprocessing data, pemilihan variabel yang relevan, pengembangan model pohon keputusan C4.5, dan evaluasi model. Model ini memungkinkan identifikasi faktor-faktor kunci yang mempengaruhi keberhasilan peluncuran produk dan memberikan wawasan berharga bagi perusahaan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model pohon keputusan C4.5 dapat digunakan efektif dalam memprediksi keberhasilan peluncuran produk baru. Model ini memberikan pandangan yang lebih dalam tentang faktor-faktor yang harus dipertimbangkan dalam pengambilan keputusan peluncuran produk, dan hal ini dapat membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih terinformasi. Studi ini menekankan pentingnya analisis data dalam proses pengambilan keputusan peluncuran produk dan memberikan dasar bagi perusahaan untuk meningkatkan strategi peluncuran produk mereka. Diharapkan bahwa model ini akan memberikan manfaat yang signifikan dalam perencanaan dan pelaksanaan peluncuran produk baru di masa depan.