Implementasi Association Rules dengan Algoritma Apriori pada Dataset Kemiskinan

Aprianti, Winda; Hafizd, Khairul Anwar; Rizani, Muhammad Redhy

doi:10.12962/limits.v14i2.2933

Cited by 16 publications

(15 citation statements)

References 2 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…In the research conducted by Aprianti and others, association rules use to determine rules to identify related indicators of poverty and how the indicators inter-influence. Applying association rules with an apriori algorithm using minimum support of 30% and a minimum of 80% confidence generates 4614 rules of the relationship between indicators (Aprianti, et al, 2017). In the research conducted by Kurniawan and others, the test results show that the development from implementing market basket analysis through the rule association method using the a priori algorithm can run well.…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Marketing strategy planning at alfamart lodadi stores using the clustering, ahp, and ar-mba method

Azhra

Fadhlurrohman

Putra

et al. 2021

Int. J. Ind. Optim.

View full text Add to dashboard Cite

Nowadays, people are very facilitated by the existence of various shopping centers, including retail. Because many retailers are close to each other, Alfamart Lodadi must have a good marketing strategy. So far, the strategy used is sometimes inaccurate because it is not based on customer segmentation. Therefore, the purpose of this research is to help retail owners to make decisions regarding the right marketing strategy with three methods so that Alfamart Lodadi can compete and increase sales. The Analytical Hierarchy Process (AHP) is employed to find the priority variables of customer segmentation; meanwhile, the K-Means Clustering is used to group customers based on the similarity of predetermined characteristics. AR-MBA is used to find out the best rules, and products are rarely, sufficient, and frequently purchased. The results of this research, based on AHP, obtained five segmentation priority variables based on the largest eigenvector values. There are income, age, expenditure, distance, and shopping intensity with each eigenvector value of 0.13; 0.16; 0.12; 0.12; 0.17. From clustering, there are three customer clusters with different strategies, including free shipping when shopping, product discounts for certain periods, and providing catalogs and discounts on each transaction and offer notifications. Then, this research also obtained three strategies based on AR-MBA. These include making a catalog by bringing frequently purchased products closer together, choosing a layout for shopping places by bringing frequently purchased products closer together, and making shopping coupons for rarely purchased products. With several strategic choices, companies can make decisions appropriately according to the desired criteria.

show abstract

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Marketing strategy planning at alfamart lodadi stores using the clustering, ahp, and ar-mba method

Azhra

Fadhlurrohman

Putra

et al. 2021

Int. J. Ind. Optim.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Association rules adalah salah satu cara dalam data mining yang bertujuan untuk menemukan aturan asosiasi antara elemen data. Langkah terpenting dalam pemrosesan ini adalah mengetahui seberapa sering kombinasi elemen terjadi dalam sekumpulan data [15].…”

Section: Association Rulesunclassified

Sistem Berbasis Web Untuk Koreksi Soal Esai Dengan Association Rules

Prasetyo

Widiasri

Angkiriwang

2022

teknika

View full text Add to dashboard Cite

Soal tipe esai banyak dipilih oleh pengajar pada ujian dikarenakan mampu mengeksplorasi pemahaman peserta didik akan suatu topik atau materi. Saat mengoreksi jawaban peserta didik, para pengajar akan membaca jawaban dengan cermat dan teliti, sehingga proses penilaian menjadi akurat. Salah satu cara yang dilakukan oleh pengajar dalam mengoreksi soal esai adalah melihat pola jawaban dan menemukan kata kunci dari jawaban tersebut. Akan tetapi, ketelitian dan kecermatan dalam mengoreksi tersebut akan menurun karena kejenuhan dan kelelahan yang terjadi, sehingga mengakibatkan kekeliruan dalam memberikan nilai. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu sistem berbasis web yang dapat mengoreksi jawaban peserta didik secara otomatis dengan association rules. Dengan menggunakan association rules, akan didapatkan pola-pola dari jawaban esai peserta didik berdasarkan kunci jawaban yang diberikan oleh pengajar. Selain itu, sistem juga menggunakan metode cosine similarity dalam mengoreksi jawaban, apabila tidak ditemukan pola-pola jawaban dengan metode association rules. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil koreksi sistem dengan koreksi manual yang dilakukan oleh pengajar. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, sistem memiliki akurasi tertinggi sebesar 62,5%.

show abstract

“…Association rule merupakan suatu teknik dalam data mining yang bertujuan untuk menemukan aturan asosiatif antar item. [8] Langkah yang dilakukan pada association rule adalah menemukan pola yang sering muncul dalam suatu kombinasi barang. Contoh penerapan aturan asosiasi dalam perpustakaan adalah dapat diketahuinya seberapa besar kemungkinan seorang pengunjung meminjam buku genre sejarah bersamaan dengan geografi.…”

Section: Association Ruleunclassified

Analisa Pola Peminjaman Buku Di Perpustakaan Untuk Mengatur Tata Letak Buku Menggunakan Algoritma Fp-Growth

Rasyidah

2021

View full text Add to dashboard Cite

Perpustakaan merupakan suatu tempat yang menyediakan berbagai referensi dan informasi. Berbagai buku sampai majalah telah di sediakan. Dalam hal ini, tata letak buku di suatu perpustakaan merupakan hal yang penting untuk diperhatikan. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan buku-buku apa saja yang mungkin akan dipinjam secara bersamaan oleh pengunjung. Dengan menggunakan algoritma FP-Growth pada metode aturan asosiasi data mining, pihak manajemen perpustakaan dapat mengambil keputusan untuk mengatur tata letak buku dengan melihat pola yang akan terbentuk. Data yang digunakan untuk penelitian ini adalah data transaksi perpustakaan untuk bulan Januari – Mei 2019 dengan jumlah 5026 data. Untuk penelitian kali ini, penulis menggunakan seluruh data untuk dilakukan testing. Tools yang digunakan untuk melakukan pengolahan data ini adalah RapidMiner dengan atribut yang mencakup tanggal transaksi, ID Number, Genre Buku. Berdasarkan analisis data ini, semua aturan yang dihasilkan memiliki nilai rasio diatas 1.00 sehingga data sudah akurat dan dapat digunakan untuk referensi pengaturan tata letak buku di Perpustakaan.

show abstract

Implementasi Association Rules dengan Algoritma Apriori pada Dataset Kemiskinan

Abstract: AbstrakUsaha pengentasan kemiskinan terus dilakukan di Kabupaten Tanah Laut.

Cited by 16 publications

References 2 publications

Marketing strategy planning at alfamart lodadi stores using the clustering, ahp, and ar-mba method

Marketing strategy planning at alfamart lodadi stores using the clustering, ahp, and ar-mba method

Sistem Berbasis Web Untuk Koreksi Soal Esai Dengan Association Rules

Analisa Pola Peminjaman Buku Di Perpustakaan Untuk Mengatur Tata Letak Buku Menggunakan Algoritma Fp-Growth

Contact Info

Product

Resources

About