Implementasi Fuzzy Inference System untuk Menentukan Alat Kontrasepsi Program Keluarga Berencana

Lestari, Vivin Ayu; Amalia, Eka Larasati

doi:10.32520/stmsi.v10i1.1198

Cited by 4 publications

(4 citation statements)

References 10 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Sebelum memulai perhitungan dalam FIS, langkah pertama yang diperlukan adalah menentukan dasar aturan atau basis aturan yang akan digunakan [17]. Proses pembelajaran pada logika fuzzy melibatkan penentuan aturan yang diterapkan saat memproses data ke dalam sistem logika fuzzy [18].…”

Section: Pembentukan Aturan Fuzzyunclassified

Analysis of Fuzzy Mamdani Implementation in Decision Making of Agricultural Plant Types for Farmers

Wulandari,

Makmur,

Surianto

2024

SISTEMASI

View full text Add to dashboard Cite

Pertanian merupakan salah satu sektor yang memegang peranan penting dalam pembangunan ekonomi nasional di Indonesia. Pertumbuhan sektor pertanian sangat dipengaruhi oleh hasil produksi pertanian itu sendiri, dimana salah satu faktor yang sangat berpengaruh terhadap hasil produksi pertanian adalah perubahan iklim karena setiap tanaman membutuhkan kondisi iklim dan cuaca yang berbeda untuk tumbuh. Pemilihan jenis tanaman yang tepat berdasarkan kondisi iklim dan cuaca penting untuk dilakukan agar tanaman dapat tumbuh dengan maksimal sehingga membantu petani agar terhindar dari kerugian seperti gagal panen. Pemilihan jenis tanaman pertanian ini dilakukan menggunakan metode fuzzy Mamdani. Jenis-jenis tanaman yang akan direkomendasikan dibagi ke dalam tiga kelompok menggunakan metode fuzzy C-Means. Dari salah satu perhitungan, diperoleh hasil jika suhu 20 °C, curah hujan 300 mm, dan lama penyinaran matahari 6 jam, maka hasil rekomendasi yaitu kelompok tanaman 1 yang terdiri dari kacang hijau, bayam, sawi, cabai, jagung, dan labu.

show abstract

Section: Pembentukan Aturan Fuzzyunclassified

Analysis of Fuzzy Mamdani Implementation in Decision Making of Agricultural Plant Types for Farmers

Wulandari,

Makmur,

Surianto

2024

SISTEMASI

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Hasil dari pengujian pada penelitian ini menggunakan beberapa parameter yang terdiri dari umur, frekuensi sanggama, status kesehatan, efektivitas, harga dan jangka waktu. Pada penelitian ini memiliki hasil perhitungan korelasi spearman yaitu 0.606 yang termasuk dalam kategori kuat [14].…”

Section: Tinjauan Literaturunclassified

Fuzzy Mamdani for Equality of Employee Salary

Fakharudin,

Avianto

2024

SISTEMASI

View full text Add to dashboard Cite

Setiap pekerjaan di warung kopi memiliki gaji. Gaji merupakan suatu bentuk pengakuan atau imbalan atas hasil yang dicapai. Gaji sering juga disebut dengan upah, yaitu imbalan atas jasa yang diberikan secara teratur kepada karyawan. Fuzzy memiliki beberapa metode salah satunya adalah Fuzzy Mamdani yang digunakan untuk membuat inferensi atau mengambil sebuah keputusan terbaik dalam sebuah permasalahan yang memiliki nilai ketidakpastian. Pada tahun 1975, Ebrahim Mamdani mengusulkan metode Fuzzy Mamdani. Fuzzy Mamdani merupakan metode yang menggunakan kaidah linguistik serta mempunyai algoritma fuzzy sehingga dapat dianalisis secara matematis dan mudah dipahami. Nilai input kriteria lama kerja 8, pengalaman 8, dan tanggungan 4. Output berdasarkan perhitungan Fuzzy Mamdani, pegawai tersebut mendapat gaji sebesar Rp 2.21 juta. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pendapatan upah yang ditawarkan Warkop IN`DA kepada karyawannya sudah baik dan tidak jauh dari upah minimum warung kopi tersebut. Ketiga variabel ini mempunyai pengaruh yang besar terhadap hasil akhir perhitungan. Sistem yang dibuat cukup baik karena hasil MAE sebesar 0.567 dan hasil MAPE sebesar 36.720%.

show abstract

“…Logika fuzzy adalah logika yang berdasar pada teori himpunan fuzzy. Setiap konsekuen berbentuk if-then harus direpresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan monoton dan hasil akhir menggunakan rata-rata terbobot [6]. Metode tsukamoto menggunakan tahapan sebagai berikut [7] : a. Pembentukan himpunan fuzzy b. Fuzzifikasi c. Basis pengetahuan fuzzy (rule IF…THEN) d. Implikasi dengan fungsi min e. Defuzzifikasi menggunakan metode rata-rata.…”

Section: Fuzzy Logic Tsukamotounclassified

Penilaian Siswa menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto

Prisilia,

Gusrianty

2024

Jur. Ilm. Komp. & Infor.

View full text Add to dashboard Cite

Penilaian merupakan hal yang penting untuk tolak ukur keberhasilan seorang siswa, maka pengolahan data nilai nya juga menjadi hal yang penting dalam pengambilan sebuah keputusan dengan cepat dan tepat. Pengambil keputusan membutuhkan alternatif kriteria yang dapat digunakan dalam menentukan penilaian dalam pembelajaran matapelajaran IPA pada Kurikulum 2013 menggunakan metode fuzzy logic tsukomoto sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Kriteria penilaian disesuaikan diambil dari 4 Kompetensi Inti yaitu KI-1 (Sikap Spriritual), KI-2 (Sikap Sosial), KI-3 (Pengetahuan) dan KI-4 (Keterampilan). Sebagai salah satu metode dalam pengambilan keputusan fuzzy logic tsukomoto dapat memberikan rekomendasi hasil yang lebih baik. Penelitian ini bertujuan untuk membantu dalam pengambilan keputusan penilaian pembelajaran siswa paa kurikulum 2013 menggunakan metode fuzzy logic. Hasil dari pengujian meperlihatkan bahwa metode fuzzy logic tsukomoto menghasilkan nilai 81,41 (Cukup) untuk output sikap dan 85,03 (Cukup Tuntas) untuk output prestasi.

show abstract

Implementasi Fuzzy Inference System untuk Menentukan Alat Kontrasepsi Program Keluarga Berencana

Cited by 4 publications

References 10 publications

Analysis of Fuzzy Mamdani Implementation in Decision Making of Agricultural Plant Types for Farmers

Analysis of Fuzzy Mamdani Implementation in Decision Making of Agricultural Plant Types for Farmers

Fuzzy Mamdani for Equality of Employee Salary

Penilaian Siswa menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto

Contact Info

Product

Resources

About