Implementasi Metode Apriori Dalam Menentukan Produk Terlaris

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis pola transaksi pada Optik Batu Mulia, dengan mengimplementasikan metode Apriori bertujuan untuk membantu Optik dalam mengevaluasi penjualan produknya yang nantinya dapat membantu Optik tersebut dalam memutuskan tata letak dan persediaan produk. Dengan melakukan analisa data transaksi, peneliti mengolah data dengan metode apriori, dimana tahapan dalam metode apriori di antaranya yaitu penentuan data perdagangan, perhitungan jumlah total perdagangan dan penentuan dukungan minimum. Setelah mengolah data tersebut dan membentuk grafik hasil pembentukan asosiasi aturan final penjualan terbanyak, dalam menentukan Produk yang memenuhi tingkat dukungan dan kepercayaan minimum adalah produk yang paling banyak dibeli konsumen antara lain Guess, Softlens X2, Cairan Complete, Cairan A+ dan Softlens Lumiere. Dapat disimpulkan algoritma apriori dapat membantu mengembangkan strategi penjualan dan pemasaran dengan menjaga inventaris barang-barang terlaris dan mengatur tata letak produk berdasarkan kombinasi set item yang terbentuk.

Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Produk Terlaris Pada Toko I_docraft

“…Algoritma apriori adalah metode pengumpulan data yang memanfaatkan aturan asosiasi untuk mengidentifikasi hubungan asosiatif antara kombinasi item [4]. Dengan kata lain, algoritma apriori dapat merekomendasikan item yang sering dipesan berdasarkan data transaksi penjualan yang ada [5].…”