Implementasi Metode Kohonen Untuk Prediksi Curah Hujan (Studi Kasus : Kota Pontianak)

Abstract

The prediction to determine the rainfall in Pontianak is much needed. One of them is using a neural network algorithm using SOM (Self Organizing Maping) PENDAHULUANKalimantan Barat merupakan salah satu provinsi yang terletak di Pulau Kalimantan dan ber Ibukotakan Pontianak. Berdasarkan letak geografis yang spesifik tersebut, maka Kalimantan Barat tepat dilalui oleh garis Khatulistiwa (garis lintang 0 0 ) atau tepatnya terletak diatas Kota Pontianak. Kalimantan Barat adalah salah satu daerah tropis dengan suhu udara cukup tinggi serta diiringi kelembaban yang tinggi. Iklim di Kalimantan Barat beriklim tropis basah dengan curah hujan merata sepanjang tahun dengan puncak hujan terjadi pada bulan Januari dan Oktober. Suhu udara rata-rata berkisar antara 26.0 0 C s/d 27.0 0 C dan kelembaban rata-rata berkisar antara 80% s/d 90% [1].

Implementasi Jaringan Saraf Tiruan Pengenalan Pola Aksara Batak Simalungun Menggunakan Kohonen Self Organizing Map

“…Self-Organizing Map (SOM) atau sering disebut topology-preseving map pertama kali diperkenalkan oleh Professor Teuvo Kohonen pada tahu 1996 [9], [10]. Kohonen atau sering juga disebut Self-Orgazing Map (SOM) merupakan salah satu teknik Neural Network yang bertujuan untuk melakukan visualisasi data dengan cara mengulangi dimensi data melalui penggunaan self-organizing neural networks sehingga manusia dapat mengerti high-dimensional data yang dipetakan dalam bentuk low-dimensional data.…”