Implementation of the K-Means Algorithm in Sales Clustering at a Company using the KDD Methodology

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Means dalam klasterisasi penjualan di PT Sila Tirta Gemilang menggunakan metodologi Knowledge Discovery in Databases (KDD). PT Sila Tirta Gemilang adalah perusahaan yang beroperasi di sektor industri air minum dalam kemasan. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan KDD yang melibatkan pengumpulan data penjualan historis dan memiliki tujuan utama untuk meningkatkan pemahaman perusahaan tentang pola penjualan produk mereka. Algoritma K-Means Clustering diterapkan untuk mengklasifikasikan produk berdasarkan karakteristik penjualan yang serupa. Dalam metode K-Means, titik pusat klaster yang optimal ditentukan untuk mengategorikan produk dengan performa penjualan yang sebanding. Dengan menerapkan klasterisasi menggunakan algoritma K-Means dan metode KDD, dilakukan pengelompokkan terhadap jenis air yang diminati secara signifikan di PT Sila Tirta Gemilang. Hasilnya, ditemukan tiga klaster yang masing-masing berisi jenis air dengan karakteristik yang berbeda. Cluster 0 memiliki 1 jenis air dengan tingkat minat yang tinggi, sementara Cluster 1 memiliki 3 jenis air dengan tingkat minat yang rendah. Terakhir, Cluster 2 terdiri dari 2 jenis air dengan tingkat minat yang sedang. Dari hasil yang telah diperoleh perusahaan dapat mengambil langkah-langkah yang lebih tepat untuk meningkatkan keuntungan dan mengoptimalkan performa penjualan mereka.