Improvement Optical Character Recognition for Structured Documents using Generative Adversarial Networks

Castro, Jose David Bermudez; Canchumuni, Smith W. Arauco; Villalobos, Cristian E. Munoz; Cordeiro, Fábio Corrêa; Alexandre, Antônio Marcelo Azevedo; Pacheco, Marco Aurélio Cavalcanti

doi:10.1109/iccsa54496.2021.00046

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“…Existe grande interesse da comunidade acadêmica pela avaliac ¸ão do desempenho de técnicas considerando diferentes idiomas e contextos [Santos et al 2023]. Ademais, neste contexto, estudos para o idioma português (brasileiro) ainda são escassos [Castro et al 2021]. Assim, nosso repositório de dados pode ser útil para pesquisadores interessados nesta tarefa.…”

Section: Potencial De Utilizac ¸ãOunclassified

ImageFactCk.BR: Repositório de Imagens para a Detecção de Desinformação Disseminada em Plataformas Digitais

Santos,

Silva,

C. S. Reis

2023

Anais Do v Dataset Showcase Workshop (DSW 2023)

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Com o surgimento das mídias sociais e dos aplicativos de mensagens instantâneas, a disseminação de informação textual por meio de imagens se popularizou bastante. Comitantemente, este tipo de mídia tem sido bastante explorado para a disseminação de desinformação. Imagens com conteúdo textual possuem diversas características peculiares que trazem inúmeros desafios para ferramentas focadas na identificação, contenção e moderação deste tipo de conteúdo. Diante deste cenário, neste trabalho, apresentamos o ImageFactCk.BR, um repositório de dados que contém 12.209 imagens sintéticas, geradas a partir características comumente encontradas em plataformas digitais, e que contém desinformação escrita no idioma Português verificada por agências de checagem de fatos brasileiras. Esperamos que ele possa ser útil para estudos em diferentes contextos em torno do fenômeno da desinformação em plataformas digitais.

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Section: Potencial De Utilizac ¸ãOunclassified