2023
DOI: 10.1016/j.sajb.2023.03.052
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In silico studies for assessing physicochemical, pharmacokinetic and cytotoxic properties of bioactive molecules identified by LC-MS in Aloe vera leaf extracts

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“…La tecnología de acoplamiento molecular es un método de investigación in silico (modela-dos o simulaciones obtenidos en biología computacional), utilizado en el descubrimiento y detección de compuestos con funciones farmacológicas. Estudios in silico indican que compuestos antraquinónicos del A. vera poseen propiedades de importancia en la salud como anticancerígena, antiinflamatoria, cardioprotectora, antimicrobiana, inmunosupresora, hepatoprotectora y neuroprotectora (Majumder y col., 2019;Pasala y col., 2022;Bendjedid y Benouchenne, 2023). Esta técnica se basa en el principio "llave y cerradura", y permite identificar los sitios activos entre el ligando y receptor, obteniendo la conformación adecuada, analizando la estructura de ligando y receptor mediante el uso de software especializado (Li y col., 2021a).…”
Section: Ciencias Agropecuariasunclassified
“…La tecnología de acoplamiento molecular es un método de investigación in silico (modela-dos o simulaciones obtenidos en biología computacional), utilizado en el descubrimiento y detección de compuestos con funciones farmacológicas. Estudios in silico indican que compuestos antraquinónicos del A. vera poseen propiedades de importancia en la salud como anticancerígena, antiinflamatoria, cardioprotectora, antimicrobiana, inmunosupresora, hepatoprotectora y neuroprotectora (Majumder y col., 2019;Pasala y col., 2022;Bendjedid y Benouchenne, 2023). Esta técnica se basa en el principio "llave y cerradura", y permite identificar los sitios activos entre el ligando y receptor, obteniendo la conformación adecuada, analizando la estructura de ligando y receptor mediante el uso de software especializado (Li y col., 2021a).…”
Section: Ciencias Agropecuariasunclassified
“…SwissADME was applied to assess the druggability of cleomin [46]. SwissADME is a web application that offers reliable predictive models for the pharmacokinetics and drug-likeness of synthetic and natural compounds with pharmacological interest based on their structural features [47][48][49]. As input data, the SMILES (Simplified Molecular Input Line Entry System) of the compound were used and then submitted to analysis.…”
Section: In Silico Pharmacokinetics Prediction Of Cleominmentioning
confidence: 99%