Inferring Broiler Chicken Weight through Machine Learning

Abstract

Este trabalho apresenta uma metodologia para pesagem de aves de corte através de análise de imagens. Nosso método consiste na obtenção de imagens a uma altura fixa do solo, com o processamento ocorrendo em três etapas. Primeiro, utiliza-se uma rede neural para classificação, capaz de determinar o contorno das aves através da aplicação elipses, resultado em imagens binárias. Segundo, aplica-se um método para extração de características geométricas a partir das imagens binárias geradas. Por último, utiliza-se uma rede neural para inferência de peso a partir das características geométricas. Como resultado, nossa técnica permite a inferência do peso das aves in seu local de crescimento. O erro médio de predição de peso foi de 5.34%.