Influence of big data in smart tourism

Sunagar, Pramod; Hanumantharaju, R.; Siddesh, G M; Kanavalli, Anita; Srinivasa, K. G.

doi:10.1016/b978-0-12-818699-2.00002-0

Cited by 5 publications

(3 citation statements)

References 7 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Keunggulan lain dari model ini adalah mampu menangani segala jenis trend dan dapat mengatur degree of smoothness (Almmal,et al,2021). Model prophet menghasilkan hasil yang baik meskipun terdapat missing values, longer trend, dan large outliers pada dataset (Sunagar, et al, 2020). membutuhkan keterlibatan peneliti, maka peneliti dapat menganalisis hasil peramalan dan tanpa ragu mengubah model (Pontoh, et al,2021)…”

Section: Penerapan Metode Facebook Prophet Untuk Meramalkan Jumlah Pe...unclassified

Penerapan Metode Facebook Prophet Untuk Meramalkan Jumlah Penumpang Trans Metro Bandung Koridor 1

Prakoso¹,

Darmawan²,

Bachrudin³

2023

AJPM

View full text Add to dashboard Cite

Trans Metro Bandung (TMB) menjadi salah satu pilihan transportasi umum yang cukup populer di Bandung raya, hal ini dikarenakan harganya yang relatif murah dan cakupan rute yang luas. Pada bulan April 2020 jumlah penumpang TMB koridor 1 mengalami penurunan yang signifikan akibat pandemi COVID-19. Selain itu, faktor pemberhentian operasional Damri dan faktor hari libur menjadi faktor penyebab fluktuasi jumlah penumpang TMB. Oleh karena itu diperlukan sebuah model yang dapat mengakomodir pengaruh faktor tersebut untuk meramalkan jumlah penumpang TMB. Model Facebook Prophet menjadi salah satu model peramalan populer yang memilki tingkat akurasi dan fleksibilitas yang tinggi. Oleh karena itu, peramalan jumlah penumpang bulanan Trans Metro Bandung koridor 1 pada penelitian ini menggunakan model Facebook Prophet. Dalam penelitian ini, model Facebook Prophet menghasilkan akurasi peramalan yang sangat baik dengan MAPE testing sebesar 4,62% dengan coverage sebesar 0,89. Hasil peramalan jumlah penumpang TMB untuk enam bulan ke depan memiliki hasil yang berfluktuasi. Nilai terendah terjadi pada bulan Januari 2023 dan tertinggi pada bulan Agustus 2022.

show abstract

Section: Penerapan Metode Facebook Prophet Untuk Meramalkan Jumlah Pe...unclassified

Penerapan Metode Facebook Prophet Untuk Meramalkan Jumlah Penumpang Trans Metro Bandung Koridor 1

Prakoso¹,

Darmawan²,

Bachrudin³

2023

AJPM

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Salah satu bentuk penggunaan media informasi di internet dalam dunia pariwisata adalah Smart tourism yang mencangkup konsep pariwisata yang memanfaatkan TIK. Industri pariwisata telah mengadopsi inovasi dalam teknologi informasi dan komunikasi, di mana smart tourism adalah pendekatan baru yang telah berkembang dalam beberapa tahun terakhir [9].…”

Section: J-cisunclassified

Implementasi Feature Oriented Domain Analysis (FODA) Pada Penentuan Fitur Aplikasi Smart Tourism di Sulawesi Barat

Suria,

Khaeril HR,

Megah Sari

2022

jcis

View full text Add to dashboard Cite

Salah satu bentuk penggunaan media informasi di internet dalam dunia pariwisata adalah aplikasi smart tourism yang mencangkup konsep pariwisata yang memanfaatkan TIK. Dalam mengembangkan sistem aplikasi smart tourism yang dapat membantu kebutuhan wisatawan, maka diperlukan sebuah penentuan kebutuhan fitur-fitur apa saja yang diinginkan pengguna di aplikasi untuk membuat aplikasi sesuai dengan asumsi dan pemenuhan pengguna. Peneliti menggunakan metode Feature-Oriented Domain Analysis (FODA) analisis domain Ini terdiri dari tiga tahapan yaitu analisis konteks, pemodelan domain dan pemodelan arsitektur. Hasil dari analisis ini diharapkan dapat memberikan model referensi fitur bagi pihak pengembang aplikasi smart tourism kedepannya, sehingga pengembang aplikasi sudah mengetahui fitur-fitur yang dibutuhkan agar memenuhi keinginan user aplikasi smart tourism dan fitur-fitur yang tidak diprioritaskan implementasinya. Metode penelitian yang digunakan dalam menyelesaikan penelitian ini adalah penelitian kualitatif. Hasil akhir dari penelitian ini didapatkan sebanyak 55 fitur yang dikategorikan menjadi mandatory feature dan optional feature.

show abstract

“…Using big data analytics enabled mobile travel space to grow rapidly. Many companies who have engaged big data analytics in their customized tourism products have seen a growing market share (Sunagar, et al, 2020) However, The outbreak COVID-19 pandemic has crippled this progress, China's tourism industry faces mounting negative economic impacts. Meanwhile, we should also see that this disaster bring not only brings challenges but also produces opportunities to fasten the transformation of smart tourism.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Covid-19 and Its Impact on Tourist Attractions in China: A Baidu Index Analysis

Liuhong¹

2022

European Proceedings of Social and Behavioural Sciences

View full text Add to dashboard Cite

In the era of information technology, Big Data analytics enable us to get the updated information and have an in-time overview of certain situations. With the help of Baidu Index, a kind of Big Data, we can figure out the top 5 popular tourism sites in China, and how bad they have been influenced in pandemic, as well as what degree they have rebounded in the post-pandemic era. By analyzing the data of Baidu Index, comparing this data in the beginning of pandemic and in post-pandemic era with that in the normal situation, we find that, while there is no record for search query keyword: COVID-19 or Coronavirus updated news, tourism in china's top three hot cities, as well as in Wuhan had high demand, while The search index record of COVID-19 remained a high value, The search index record of Travel Guides reached its minimum value correspondingly. From the breakdown of searcher image, it shows Xian is the most popular tourism destination in East, North and Northwest China. At last, we proposed suggestions to promote the further development of tourism industry in China.

show abstract

Influence of big data in smart tourism

Cited by 5 publications

References 7 publications

Penerapan Metode Facebook Prophet Untuk Meramalkan Jumlah Penumpang Trans Metro Bandung Koridor 1

Penerapan Metode Facebook Prophet Untuk Meramalkan Jumlah Penumpang Trans Metro Bandung Koridor 1

Implementasi Feature Oriented Domain Analysis (FODA) Pada Penentuan Fitur Aplikasi Smart Tourism di Sulawesi Barat

Covid-19 and Its Impact on Tourist Attractions in China: A Baidu Index Analysis

Contact Info

Product

Resources

About