Influência Do Grid Amostral Para Recomendação Da Necessidade De Calagem Em Solos Do Cerrado Sul-Matogrossense

Abstract

Atualmente diversos manejos são realizados com o objetivo de aumentar a produtividade em uma lavoura, entre eles, um dos mais utilizados e de bastante importância é a calagem e adubação do solo, que tem por objetivo aumentar o pH do solo e disponibilizar os principais nutrientes para as planta, para a realização destas duas operações é necessário uma análise de solo para determinar a quantidade necessária a ser aplicada tanto de calcário como de fertilizantes, a forma como se realiza a coleta é fundamental para obter resultados positivo após a aplicação dos insumos agrícola. A coleta de solo dentro da agricultura de precisão vêm se tornando um dos principais métodos utilizados para obter resultados mais representativos da área, se tornando assim vantajoso ao ser comparado aos demais métodos convencionais, na qual uma única análise representa todas as necessidades de uma área total, com isto o presente trabalho objetiva-se analisar a influência na utilização de grids amostrais para recomendação necessária de calagem em solos Sul-Matogrossense. A área de estudo possui 1 ha e está localizada no município de Nova Andradina, Mato Grosso do Sul, Brasil. Após as análises estatísticas, os mapas foram construídos utilizando o método inverso do quadrado da distância (IQD), que é um interpolador determinístico univariado de médias ponderadas. Os mapas temáticos foram elaborados com 11, 23 e 48 pontos amostrais, em análise visual é possível observar que apresentam grandes diferenças entre eles. Ao comparar a região sudeste dos três mapas de variabilidade espacial a capacidade de troca de cátions nota-se grande diferença na forma de distribuição das cores de acordo com o número de pontos amostrais. Ao adicionar mais pontos amostrais para elaboração dos mapas temáticos da área é possível observar melhor representatividade da variabilidade espacial.Os mapas de necessidade de calagem (NC) foram os que mais apresentaram diferenças na variabilidade espacial em relação a quantidade de pontos amostrais. O mapa temático com 48 pontos amostrais foi o que melhor representou a variação da NC ao longo da área. Palavras-Chave: Agricultura Precisão, Grid, Variabilidade Espacial, Calagem