INFORMATION SECURITY RISK MANAGEMENT ON PROBABILISTIC FORECASTING OF RISKS IN INFORMATION WARFARE. Part 2. MODEL, METHODS, EXAMPLES

Abstract

Настоящая 2-я часть работы является окончанием статьи, опубликованной в №6(58) 2023 г. Цель 2й части работы: предложить модель и методы для вероятностного прогнозирования частных и инте грального рисков в информационной войне (ИВ), с их помощью на основе отдельных ретроспективных данных на примерах подтвердить работоспособность модели и методов и провести системный анализ выявленных возможностей по управлению рисками в ИВ.Методы исследования включают методы теории вероятностей, методы системного анализа. В каче стве моделируемой системы формально могут выступать виртуальная репутация государства, его руководства и иных представителей власти в условиях реализации разнородных угроз в ИВ. Получаемые результаты математического моделирования операций и контропераций ИВ используются в интерпретации к исходной системе, в интересах которой проводятся соответствующие расчеты.Результат работы: на основе результатов анализа стратегий операций и контропераций (в 1-й части статьи) предложены модель и методы для вероятностного прогнозирования частных и интегрального рисков в ИВ. Результаты математического моделирования операций и контропераций ИВ представлены на количественном уровне прогнозов в терминах вероятностей «успеха» и «неудачи» в зависимости от конкретных исходных данных, формируемых по фактам или оцениваемых гипотетически. Тем самым создана математическая основа для анализа развития информационных операций и возможных способов противодействия им на уровне получаемой в результате моделирования более адекватной функции распределения времени между соседними нарушениями системной целостности.В работе изучены возможности по востребованным способам противодействия операциям противника в ИВ с указанием достижимых количественных оценок и рациональных способов эффективного управления рисками. На основе их применения проанализированы примеры, иллюстрирующие работоспособность предложенного подхода.Научная новизна: впервые предложены количественные методы прогнозирования рисков, связанных с целенаправленными усилиями противника по дискредитацией репутации государства, его руководства и иных представителей власти в глазах мирового сообщества. Для условий неопределенности формализованы способы противодействия угрозам в квазиреальном масштабе времени. Выявлены достижимые границы в превентивном управлении рисками при ведении ИВ.