Innovation in Digital Business Models

Wåge, Dagfinn; Crawford, Gunnar E.; Mention, Anne‐Laure; Torkkeli, Marko

doi:10.1142/9789811219238_0002

Cited by 5 publications

(4 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Companies around the globe are seeing their industries disrupted by new technologies that result in business model innovation [1]. Artificial intelligence (AI)-"Intelligent systems created to use data, analysis and observations to perform certain tasks without needing to be programmed to do so" [2]-represents the most important technological development.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Emerging Technology and Business Model Innovation: The Case of Artificial Intelligence

Lee

Suh

Roy

et al. 2019

Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity

231

View full text Add to dashboard Cite

Artificial intelligence (AI) has been altering industries as evidenced by Airbnb, Uber and other companies that have embraced its use to implement innovative new business models. Yet we may not fully understand how this emerging and rapidly advancing technology influences business model innovation. While many companies are being made vulnerable to new competitors equipped with AI technology, this study attempts to focus on the proactive side of the use of AI technology to drive business model innovation. Describing AI technology as the catalyst of business model innovation, this study sheds light on contingent factors shaping business model innovation initiated by the emerging technology. This study first provides a brief overview of AI, current issues being tackled in developing AI and explains how it transforms business models. Our case study of two companies that innovated their business models using AI shows its potential impact. We also discuss how executives can create an innovative AI-based culture, which rephrases the process of AI-based business model innovation. Companies that successfully capitalize on AI can create disruptive innovation through their new business models and processes, enabling them to potentially transform the global competitive landscape.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Emerging Technology and Business Model Innovation: The Case of Artificial Intelligence

Lee

Suh

Roy

et al. 2019

Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity

231

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…O ambiente da tecnologia da informação muda rapidamente, e grande parte das inovações atuais são sustentadas pelos pilares Big data, computação em nuvem, internet das coisas e inteligência artificial, que transformam as dinâmicas de diversos setores econômicos e sociais. A necessidade de absorção e a capacidade para entender essas tecnologias digitais inovadoras apresentam-se como mais um desafio para usuários em caráter pessoal e organizacional (WÅGE; CRAWFORD, 2017).…”

Section: Inovação Tecnológica Baseada Em Big Dataunclassified

Evidências De Utilização De Big Data No Agronegócio

Casarotto¹,

Binotto²,

Martínez³

et al. 2023

Terceira Margem

View full text Add to dashboard Cite

As inovações tecnológicas em diferentes segmentos da sociedade podem facilitar a geração, armazenagem, tratamento e distribuição de dados e trazer desaf os quanto a sua propriedade e segurança. O artigo objetivou analisar a vinculação do termo Big data, aplicado ao agronegócio, às tecnologias de computação em nuvem, internet das coisas e inteligência artif cial em publicações internacionais. Foi feito um levantamento de publicações acadêmicas na base Web of Science com os termos “Big data” e “agriculture” e alguns termos derivados destes. A busca resultou em 58 artigos na análise preliminar com uma variedade de temas classif cados nas seguintes categorias: gestão operacional, gestão estratégica, difusão de utilidade e def nição de políticas. Deu-se destaque a 27 artigos com ênfase em soluções ou aplicações distribuídos nas categorias de análise. Primeiramente se observou um crescimento em publicações sobre o tema a partir de 2015. Em categorias como gestão operacional, as soluções são apresentadas vinculando o termo Big data às demais inovações. Por outro lado, def nição de políticas, o termo Big data aparece sozinho. Ressalta-se que Big data constitui o ambiente de dados como um todo e, por essa razão, sua presença pode ocorrer de forma implícita, mesmo quando não discutida, vinculado a outras tecnologias.

show abstract

“…Такі виклики вимагають від сучасних інноваційних підприємств (ІП) використовувати нові підходи до побудови інформаційних систем управління, зокрема спричиняють широке застосовування елементів штучного інтелекту в структурі таких систем. Це сприятиме їхньому адаптуванню до умов зовнішнього середовища шляхом перепроєктування та реорганізування своєї діяльності [10,11], побудови інноваційних бізнес-моделей [13,31,33].…”

Section: вступunclassified

“…Під діалогом тут маємо на увазі цілеспрямований, активний обмін інформацією між інформаційною системою й ОУР певного ієрархічного рівня організації ІП в зручній для обох сторін формі. Інтегровані ІІСУІП можуть використовуватись при розв'язуванні погано та слабко структурованих, стандартних і добре структурованих задач[31,33].Системи управління ІП загалом повинні мати гнучку структуру та бути адаптогенними до умов зовнішнього середовища, що зумовлює застосування двоконтурного алгоритму адаптування (Рис. 2).…”

unclassified

Інтелектуальні Інформаційні Системи Моніторингу Компетентностей Управлінців Інноваційних Підприємств

Odrekhivskyi¹,

Дарміць²,

Zhezhukha³

2022

ФКДПТП

View full text Add to dashboard Cite

Сучасний розвиток інформаційної економіки зумовлює проблеми підвищення вимог до побудови інформаційних систем моніторингу компетентностей управлінців підприємств та управління підприємствами загалом. У розрізі дослідження проблем та формування концептуальних засад побудови інтелектуальних інформаційних систем управління (ІІСУ) інноваційними підприємствами (ІП) як людино-кібер-фізичних систем метою роботи є розроблення інтелектуальної інформаційної системи щодо прийняття оптимальних управлінських рішень на основі результатів дослідження складових компетентності управлінських працівників. Досягнення мети дослідження передбачає поетапне виконання низки завдань, а саме: створення системної моделі ІП; розроблення структури ІІСУІП; дослідження динамічних і статичних характеристик компетентності управлінців; розроблення підходу підтримки ухвалення й реалізації оптимальних кадрових рішень щодо станів компетентності управлінських працівників та управління цими станами. Побудову ІІСУІП пропонується проводити на основі багаторівневої організаційної структури з використанням елементів штучного інтелекту.Використання методів теорії марковських ланцюгів дозволило розробити математичні моделі та відповідне програмне забезпечення для дослідження станів розвитку компетентності управлінців ІП чи будь-якого елемента їхньої ієрархії. Математичні моделі адекватно описують динаміку й статику станів (окремого явища, процесу чи діяльності) такого підприємства. Це підтверджено при застосуванні математичного та програмного забезпечення ІІСУІП для оцінювання, прогнозування й підтримки ухвалення оптимальних рішень у розрізі моніторингу компетентності управлінців ІП за параметрами якості, своєчасності та відповідності вимогам.Запропонований математичний апарат та відповідне програмне забезпечення ІІСУ застосовані при оцінюванні рівнів якості, своєчасності та відповідності [діяльності] управлінців бухгалтерії НВП ТзОВ «Електроприлад», фінансової служби ТзОВ «ІНТЕР-ПАК УКРАЇНА» та відділу збуту СП ТзОВ «Сферос-Електрон» (Львів) як характеристик компетентності, що корелюють із результуючим показником (ступінь досягнення цілі), а в підсумку впливають на ефективність підприємств.На основі методів когнітології ІІСУ розглядаються як логіко-когнітивні моделі соціального агента, а інтегровані ІІСУІП − як багатоагентні системи, які використовують двоконтурний алгоритм адаптування. Розроблені таким чином ІІСУ використовують адекватну формалізацію процесів ухвалення кадрових рішень.Запропоновані підходи до побудови ІІСУІП дозволять менеджерам ухвалювати раціональні, організаційно запрограмовані управлінські рішення та забезпечувати підприємствам адаптогенність, стійкість, живучість і розвиток у сучасних умовах ери промисловості 4.0.

show abstract

Innovation in Digital Business Models

Cited by 5 publications

References 0 publications

Emerging Technology and Business Model Innovation: The Case of Artificial Intelligence

Emerging Technology and Business Model Innovation: The Case of Artificial Intelligence

Evidências De Utilização De Big Data No Agronegócio

Інтелектуальні Інформаційні Системи Моніторингу Компетентностей Управлінців Інноваційних Підприємств

Contact Info

Product

Resources

About