Innovative and polygonal trend analyses applications for rainfall data in Vietnam

Şan, Murat; Akçay, Fatma; Linh, Nguyễn Thị Thùy; Kankal, Murat; Pham, Quoc Bao

doi:10.1007/s00704-021-03574-4

Cited by 66 publications

(18 citation statements)

References 53 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Chất lượng một chuỗi dữ liệu chịu ảnh hưởng từ điều kiện địa hình, yếu tố khí tượng, thủy văn và môi trường. Bên cạnh đó, việc thay đổi thiết bị quan trắc, hay thiết bị quan trắc bị hỏng cũng là một trong những nguyên nhân làm ảnh hưởng đến chất lượng của chuỗi dữ liệu [21][22][23]. Trong nghiên cứu này, hai phương pháp thẩm định chất lượng chuỗi dữ liệu là Pettitt và SNHT-Standard Normal Homogeinity Test được xem xét áp dụng đánh giá chất lượng chuỗi dữ liệu mưa hàng ngày tại 07 trạm thuộc khu vực nghiên cứu.…”

Section: Phương Pháp Nghiên Cứu 221 Thẩm địNh Chất Lượng Chuỗi Dữ Liệuunclassified

Xây dựng đường cong cường độ–thời đoạn–tần suất mưa hướng đến thiết lập bản đồ ngập lụt cho khu vực bán đảo Cà Mau

Toàn¹,

An²

2021

VNJHM

View full text Add to dashboard Cite

In recent years, heavy rainfall events have appeared frequently in the Ca Mau peninsula area, causing local flooding and affecting many aspects of life in the area. According to a report of the Ministry of Natural Resources and Environment, rainfall is an increase tend in intensity and frequency in the Ca Mau Peninsula as a part of climate variability. Heavy rainfall tends increase, which will cause the local flooding events in which has low terrain and less severe drainage systems. It is, thus, necessary to proactively prevent adverse effects from flooding events on people's lives. Therefore, the goal of the study is a) to simulate rainfall intensity-duration-frequency (IDF) curve of the extreme rainfall events using the CumFreq software for the Ca Mau Peninsula and b) toward to establish inundation maps based on the simulated data from rainfall IDF curve, contributing to proactively minimize the potential risks of flooding as well as proactively adapt the impacts of climate variability.

show abstract

Section: Phương Pháp Nghiên Cứu 221 Thẩm địNh Chất Lượng Chuỗi Dữ Liệuunclassified

Xây dựng đường cong cường độ–thời đoạn–tần suất mưa hướng đến thiết lập bản đồ ngập lụt cho khu vực bán đảo Cà Mau

Toàn¹,

An²

2021

VNJHM

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…[20], Cezayir'in Wadi Sly havzasında yağış değerlerinin, Şan ve ark. [21], Vietnam'daki yağış verilerinin, Ahmed ve ark. [22] Pakista'nın Hindukush-Karakoram-Himalaya bölgesindeki aylık akım değerlerinin trendini IPTA yöntemini kullanarak değerlendirmişlerdir.…”

Section: Gi̇ri̇ş (Introduction)unclassified

“…Diğer taraftan IPTA yöntemi de ITST yöntemine benzer bir şekilde Rize istasyonunda altı, Artvin istasyonunda ise 10 zaman serisinde anlamlı trend olduğunu göstermiştir. Trend belirlemede MK yöntemi ile ITST ile ilgili yapılmış çalışmalar değerlendirildiğinde, ITST yöntemi MK yöntemine göre daha fazla anlamlı trend belirlediği farklı çalışmalarda görülmüştür[21,38,39]. IPTA yöntemi daha yeni önerilen bir yöntemdir ancak bu yöntem ile yapılan çalışmalar incelendiğinde sonuçların sunulan çalışmaya benzer olduğu görülmektedir[24-26, 39, 40].…”

unclassified

Artvin ve Rize İstasyonlarına ait Aylık Toplam Yağış Verilerinin Trendinin Farklı Yöntemlerle Değerlendirilmesi

Gümüş

Şimşek

AÇAR

2022

Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Artan sera gazı emisyonuna paralel olarak küresel sıcaklık ortalaması da günden güne artmaktadır. Sıcaklıkta meydana gelen değişim başta yağış olmak üzere diğer iklim parametrelerinde değişikliklere neden olmaktadır. Su kaynakları ve tarımsal faaliyetlerin sürdürülebilir olmasında yağışta meydana gelen değişimin belirlenmesi oldukça önemlidir. Bu çalışmada, Doğu Karadeniz Bölgesinde bulunan Rize ve Artvin istasyonlarında 1970-2021 yılları arasında elde edilen aylık ortalama yağış değerlerinde meydana gelen değişimin trendi değerlendirilmiştir. Parametrik olmayan Mann-Kendall (MK) ve Spearman Rho (SR) yöntemlerinin yanı sıra, Innovative Trend Significance Test (ITST) ve Innovative Polygon Trend Analysis (IPTA) yöntemleri ile trend analizi yapılmış ve Sen's eğim yöntemi kullanılarak trend eğimi belirlenmiştir. Çalışma sonucunda, Rize ve Artvin istasyonlarında SR ve MK yöntemleriyle elde edilen sonuçların benzer olduğu iki istasyonda da birbirleriyle aynı sonuçları verdiği görülmüştür. Ayrıca, bu yöntemlerle yapılan analizler sonucunda ise Rize istasyonunda herhangi bir ayda istatiksel olarak anlamlı artan veya azalan trend belirlenemez iken, Artvin istasyonunda ise sadece iki ayda istatiksel olarak anlamlı artan ve azalan trend belirlenmiştir. ITST ve IPTA yöntemleri ise daha fazla ayda anlamlı trend belirlemişler ve trendlerin çoğunun artan yönde olduğu görülmüştür. Sonuç olarak, IPTA ve ITST yöntemlerinin, MK ve SR yöntemlerine kıyasla trend belirlemede daha hassas olduğu vurgulanmıştır.

show abstract

“…The method has high visualization capability and can identify non-monotonic trends in a given series on low, medium and high values. Although the method is new it is used to determine trends on hydro-meteorological data as temperature (Pandey et al, 2021;Sonali and Nagesh Kumar, 2013); rainfall (Marak et al, 2020;Oruc, 2021;Phuong et al, 2021;Şan et al, 2021;Wang et al, 2020); precipitation (Alifujiang et al, 2020); aerosol optical depth (Kotrike et al, 2021); sea surface temperature (Şişman, 2021); evapotranspiration (Ma et al, 2018); flow (Yilmaz and Tosunoglu, 2019).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Comparison of sub-series with different lengths using şen-innovative trend analysis

Alashan

2022

Acta Geophys.

View full text Add to dashboard Cite

Climate change causes trends in hydro-meteorological series. Traditional trend analysis methods such as Mann-Kendall and Spearman Rho are sensitive to correlated series and cannot detect non-parametric trends. Şen-innovative trend analysis method is launched to literature in order to overcome these restrictions. It does not require any restrictive assumptions as serial dependence and normal distribution and examines a main series as equally divided two sub-series. Şen multiple innovative trend analyses methodology is improved to detect partial trends on different sub-series but again equal lengths. Climate change nowadays more effects hydro-meteorological parameters according to last two or three decades and gives asymmetric trend change point on main time series. Due to asymmetric trend change points, it may be necessary to analyze sub-series with different lengths to use all measured data. In this study, Şen innovative trend analyses method is revised for these requirements (ITA_DL). The new approach compared with traditional Mann Kendall (MK) and Şen innovative trend analysis (Şen_ITA) gives successful and consistent results. ITA_DL gives four monotonic trends on Oxford May, July, September and October rainfall series although MK gives three monotonic trends on May, July and December and cannot detect trends on September and October. In the ITA_DL visual inspection, the December rainfall series does not show a trend that is monotonic or non-monotonic. Şen_ITA trend results are consistent with ITA_DL except September, although there are different trend slopes.

show abstract

Innovative and polygonal trend analyses applications for rainfall data in Vietnam

Cited by 66 publications

References 53 publications

Xây dựng đường cong cường độ–thời đoạn–tần suất mưa hướng đến thiết lập bản đồ ngập lụt cho khu vực bán đảo Cà Mau

Xây dựng đường cong cường độ–thời đoạn–tần suất mưa hướng đến thiết lập bản đồ ngập lụt cho khu vực bán đảo Cà Mau

Artvin ve Rize İstasyonlarına ait Aylık Toplam Yağış Verilerinin Trendinin Farklı Yöntemlerle Değerlendirilmesi

Comparison of sub-series with different lengths using şen-innovative trend analysis

Contact Info

Product

Resources

About