ResumenEl proceso típico para diseñar dispositivos médicos personalizados comienza con la generación del modelo digital basado en técnicas de imagen médica, sin embargo, esta metodología tiene varias fuentes de error como la resolución de la imagen y las facetas triangulares del archivo tridimensional; por ello, este artículo propone una nueva estrategia de diseño evadiendo la segmentación. Para demostrar su viabilidad, se analizó un caso de estudio: el vástago femoral. Se extrajeron representaciones similares a las imágenes médicas del fémur de un paciente que fueron procesadas, con algoritmos de inteligencia artificial y métodos numéricos, porque a partir del contorno interior es posible ajustar matemáticamente un círculo o elipse; y las curvas ajustadas asisten el modelado de las prótesis articulares, demostrando que es posible automatizar el diseño personalizado de biodispositivos eliminando las fuentes de error inherentes al flujo de trabajo convencional.