Integración de Modelos de Planeamiento y Scheduling en Sistemas de Información Empresariales

Abstract

RESUMEN:La aplicación e implementación de modelos matemáticos tendientes a colaborar con la toma de decisiones no resulta un proceso sencillo y directo: existen diversos factores que dificultan la integración de los modelos matemáticos desarrollados con los sistemas de información empresariales. ERP 2 Optimizer Linkage (E2OL) es un sistema que acopla un modelo matemático al sistema empresarial o ERP utilizado, proveyendo las interfaces necesarias para la adecuada visualización y facilitando el modelado de problemas típicos presentes en la gestión de empresas de producción, al incrementar el empleo de los modelos de optimización de la planificación y scheduling en los procesos de manufactura de las empresas.Palabras clave: Optimización. Modelos matemáticos. Planning. Scheduling. Integración. INTRODUCCIÓNDesde que los sistemas Enterprise Resource Planning (ERP) surgieron en el mercado de los sistemas empresariales genéricos, se han convertido en el estándar de-facto para obtener una plataforma integrada que administre el negocio de la empresa, favoreciendo la gestión en tiempo real de la información (SHAOJUN et al., 2008). Estos sistemas son "aplicaciones empaquetadas" pensadas para funcionar en la mayoría de las organizaciones, pero siempre necesitan cierto grado de personalización para poder funcionar adecuadamente en el negocio de la empresa donde se está insertando (ROTHENBERGER; SRITE, 2009). En lo que respecta a las empresas manufactureras industriales que deseen incorporar sistemas ERP, un punto clave a considerar es la administración del planeamiento y "scheduling" de la producción, lo que puede ser un determinante en la selección del ERP. YaMcCarthy y Liu (1993) hablaban de una "brecha" entre la teoría y la práctica del "scheduling", en lo que respecta a sistemas empresariales. Por su parte, Hopp y Spearman . Dicho autor también menciona que los APS se integran con la cadena de suministro y con los sistemas de la empresa que los implementa, con el objeto de extraer de ellos la información pertinente para realizar el "scheduling". Estos sistemas habilitan a las empresas generar optimizaciones de acuerdo a sus objetivos estratégicos y crear planes que satisfagan múltiples metas. A diferencia de los ERP, los APS buscan propuestas factibles y lo más cercanos al óptimo posible, al mismo tiempo que consideran -de forma explícita-los potenciales cuellos de botella.Considerando esta problemática, se han desarrollado varios trabajos en el área.Bourgeois, Artiba y Tahon (1993), presentaron un sistema de "scheduling" a corto plazo desarrollado específicamente para una empresa. Por su parte, Lee, Jeong, Moon (2002) presenta un modelo para un APS basado en algoritmos genéticos, que trabaja con órdenes de venta con fecha de entrega y que permite considerar tercerización. Tomando esto como premisa, se desarrolló un sistema de software que enlaza el sistema ERP de una empresa -o el sistema propio ya existente -con un modelo matemático de optimización (el cual puede ser reemplazado y/o modificado), para poder ejecutar el ...