Integrated DSS for Strategic Planning in Public Institutions

Tunčikienė, Živilė; Bivainis, Juozas; Drejeris, Rolandas

doi:10.3846/jbem.2010.33

Cited by 6 publications

(5 citation statements)

References 26 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Some of them have focussed on the improvement of decision-making problems under certainty [13], others have focussed on risk problems such as the use of utility and prospect theory [4,18,21] and others on understanding the uncertainty [39]. Moreover, many studies have been developed in a wide range of fields including strategic management [14,41] and entrepreneurship [6,15,22].…”

Section: Decision-making Methodsmentioning

confidence: 99%

Entrepreneurial fuzzy group decision-making under complex environments

Merigó

Peris‐Ortiz

Palacios‐Marqués

2014

Journal of Intelligent &Amp; Fuzzy Systems

View full text Add to dashboard Cite

A new framework for the entrepreneurial group decision support systems is presented when the information is uncertain but can be assessed with fuzzy numbers. The paper develops a new aggregation operator that uses the weighted average and the ordered weighted averaging operator in the same formulation considering the importance of each concept in the analysis. The use of order inducing variables in the reordering step of the aggregation process allows dealing with complex attitudinal characters that may include variables such as time pressure and psychological factors. The applicability of this new approach in decision-making problems is also studied. It offers the possibility of developing a wide range of methods including a unified framework for decisionmaking under risk and uncertainty and decision processes ex-ante and ex-post. A fuzzy multi-person decision making approach under risk and uncertainty ex-ante is developed and implemented in an entrepreneurial decision-making problem concerning an entrepreneur who wants to create a new company and is looking for the most appropriate market.

show abstract

Section: Decision-making Methodsmentioning

confidence: 99%

Entrepreneurial fuzzy group decision-making under complex environments

Merigó

Peris‐Ortiz

Palacios‐Marqués

2014

Journal of Intelligent &Amp; Fuzzy Systems

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Section: Prielaidos Investavimo Sprendimų Priėmimo Modeliams Kurtiunclassified

“…Ji suteikia informaciją, reikalingą alternatyvoms kurti, analizuoti ir vertinti bei pasirinkti geriausią iš alternatyvų siekiant užsibrėžtų tikslų (French, Turoff 2007;Kaklauskas et al 2007;Power 2008). Taip pat sprendimų paramos sistema gali būti suprantama kaip sistema, surenkanti ir apdorojanti įvairius duomenų ir žinių šaltinius, taip padedanti įgyven-dinti sprendimus (Tunčikienė et al 2010).Vis dėlto sprendimų paramos sistemų taikymas finan sų srityje dar nėra iki galo baigtas, sistemos yra nuolatos tobulinamos ir modifikuojamos. Dauguma tokių sistemų paprasčiausiai remiasi daugiakriterio vertinimo metodais ), tačiau yra ir modelių, kuriuose mė-ginama įtraukti ir pažangesnes prekybos priemones analizuojant istorinius ir esamus duomenis (Atsalakis, Valavanis 2009;Lai et al 2009).…”

unclassified

Comparative Analysis of Investment Decision Models

Kekytė

Stasytytė

2017

Science - Future of Lithuania

View full text Add to dashboard Cite

2017 © Straipsnio autoriai. Leidėjas VGTU leidykla "Technika". Šis straipsnis yra atvirosios prieigos straipsnis, turintis Kūrybinių bendrijų (Creative Commons) licenciją (CC BY-NC 4.0), kuri leidžia neribotą straipsnio ar jo dalių panaudą su privaloma sąlyga nurodyti autorių ir pirminį šaltinį. Straipsnis ar jo dalys negali būti naudojami komerciniams tikslams. ISSN 2029-2341 / eISSN 2029-2252 De Oliveira et al. 2013). Taigi pagrindinė mokslinė problema, kuri bus sprendžiama šiame straipsnyje, yra informacijos ir kriterijų trūkumas, pagal kuriuos investuotojas ar rinkos tyrinėtojas rinktųsi investavimo modelį. Kadangi yra daug įvai-rių modelių bei sprendimų paramos sistemų, kyla sunkumų norint išsirinkti tinkamiausią dinamiškai rinkai ir didelėms duomenų apimtims analizuoti. Modelių palyginimas pagal jų privalumus, trūkumus, taikomus metodus ir rezultatus galėtų būti svarus indėlis sprendžiant įvardytą mokslinę problemą. MOKSLAS -LIETUVOS ATEITIS SCIENCE -FUTURE OF LITHUANIATradicinių inovacijų augimo požiūriu inovacijos finan sų srityje padeda gerinti įvairių banko paslaugų kokybę, palengvinti rizikos valdymą, išpildyti rinką ir galiausiai padidinti išteklių paskirstymo efektyvumą (Berger 2003;Houston et al. 2010). Lerner ir Tufano (2011) teigia, kad finansinės naujovės teigiamai veikia finansų sektoriaus stiprėjimą, taip pat ir ekonominį augimą. Taigi aukštesnis finansinių inovacijų lygis skatina spartesnį atskirų pramonės sektorių ir visos šalies ekonominį augimą bei suteikia daugiau galimybių didinti plėtros efektyvumą (Beck et al. 2016).Per pastaruosius kelis dešimtmečius finansinių duomenų analizė, padedanti prognozuoti akcijų kainas, prekybos vietas ir investicinius portfelius, tapo labai populiari mokslinių tyrimų tema (Wu et al. 2014 Santrauka. Sparti finansų rinkų plėtra lemia naujus iššūkius tiek investuotojams, tiek investavimo problematiką nagrinėjantiems mokslininkams. Kyla būtinybė sukurti inovatyvius, šiuolaikines finansų rinkų sąlygas atitinkančius investicijų portfelio sudarymo ir valdymo sprendimus. Finansų rinkos sulaukia ypatingo dėmesio, atliekami įvairūs tyrimai, įskaitant įvairių investavimo modelių formavimą, kurie apima finansinės rizikos valdymą ir investavimo sprendimų paramos sistemas. Mokslininkai pripažįsta būtinumą nagrinėti finansines problemas integruotais ir realybę atitinkančiais būdais, grindžiamais sudėtinga kiekybinės analizės technika. Taigi matematinio modeliavimo vaidmuo finansų sektoriuje tampa labai svarbus. Straipsnyje nagrinėjami įvairūs investavimo sprendimų priėmimo modeliai, apimantys prognozavimą, optimizavimą, stochastinius procesus, dirbtinį intelektą ir kt., kurie tampa reikšmingo-mis priemonėmis priimant investicinius sprendimus.reikšminiai žodžiai: investavimas, sprendimų priėmimo modeliai, akcijų rinka, portfelis, duomenų analizė, prognozavimas. ĮvadasFinansų rinkos palengvina tarptautinę prekybą, sujungia ir suteikia informacijos apie organizacijų bei ekonomikos ateities perspektyvas, yra ekonomikos augimą skatinanti priemonė . Tačiau šiuolaikinėje finan...

show abstract

“…SPS suteikia informaciją, reikalingą alternatyvoms kurti, analizuoti ir vertinti bei pasirinkti geriausią iš alternatyvų siekiant užsi-brėžtų tikslų (French, Turoff 2007;Kaklauskas et al 2007;Power 2008). Taip pat SPS gali būti suprantama kaip sistema, surenkanti ir apdorojanti įvairius duomenų ir žinių šaltinius taip padedant įgyvendinti sprendimus (Tunčikienė et al 2010). …”

Section: Siūlomos Sprendimų Paramos Sistemos Akcijų Rinkai: Mokslinėsunclassified

Investicijų portfelio sudarymas naudojant sprendimų paramos sistemą

Stasytytė

2012

Business: Theory and Practice

View full text Add to dashboard Cite

Santrauka. Šiuolaikinėje finansų rinkoje ir finansų mokslo srityje kyla žiniomis pagrįstų ir programiškai aprūpintų sistemų, padedančių investuotojams ir finansų analitikams laiku priimti tinkamus sprendimus, poreikis. Straipsnyje siūloma galima priemonė optimalaus portfelio sudarymo problemai kapitalo rinkoje spręsti -investicijų portfelio sprendimų paramos sistema. Straipsnyje taip pat detaliai aprašoma sistemos struktūra ir pagrindiniai veikimo principai. Sistema paremta adekvačiojo portfelio modeliu, siūlančiu portfelio reikšmes matuoti pagal tris parametrus -pelningumą, patikimumą ir riziką. Taip sprendimų priėmimo posistemyje formuojami du erdviniai paviršiai -galimybių (efektyvusis) paviršius ir naudingumo funkcijų paviršius, kurių susilietimo taške gaunamas optimalus sprendinys -investicijų portfelio struktūra. Pateikiamos galimos sistemos plėtojimo kryptys ir pritaikymo galimybės.Reikšminiai žodžiai: investicijų portfelis, adekvačiojo portfelio modelis, sprendimų paramos sistema, sistemos inžinierius, prognozavimas, monitoringas. INVESTMENT PORTFOLIO FORMATION USING DECISION SUPPORT SYSTEM Viktorija StasytytėVilnius Gediminas Technical University, Saulėtekio al. 11, LT-10223 Vilnius, Lithuania E-mail: viktorija.stasytyte@vgtu .lt Received 01 March 2012; accepted 20 June 2012Abstract. In contemporary financial market and scientific field of finance the demand for knowledge-based and software-supplied systems allowing investors and financial analysts to make proper and timely decisions is rising. The possible instrument for solving the problem of optimal portfolio formation in the capital market is proposed in the paper -the investment portfolio decision support system. The paper also thoroughly describes the structure of the system, as well as its main operation principles. The system is based on the adequate portfolio model, which proposes to express portfolio values in three parameters -profitability, reliability and risk. Thus in decision-making subsystem two surfaces are formed -possibilities (efficient) surface and utility functions' surface, and in their tangency point the optimal decision is found -the structure of investment portfolio. The possible trends of system's development and possibilities of its application are presented.

show abstract

Integrated DSS for Strategic Planning in Public Institutions

Cited by 6 publications

References 26 publications

Entrepreneurial fuzzy group decision-making under complex environments

Entrepreneurial fuzzy group decision-making under complex environments

Comparative Analysis of Investment Decision Models

Investicijų portfelio sudarymas naudojant sprendimų paramos sistemą

Contact Info

Product

Resources

About