Inteligencia Artificial en la Educación Avances y Desafíos Multidisciplinarios.

Abstract

El libro revisa el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la educación, subrayando su potencial transformador en la personalización del aprendizaje y la automatización de procesos educativos, mientras enfrenta desafíos éticos y sociales. El objetivo es analizar los avances y desafíos en la integración de la IA en sistemas educativos, identificando la falta de infraestructura, formación docente y preocupaciones éticas como barreras clave. La metodología cualitativa incluyó una revisión bibliográfica exhaustiva de estudios académicos relevantes, analizando la literatura desde múltiples perspectivas para comprender la aplicación y los efectos de la IA en la educación. Los resultados muestran una implementación desigual de la IA, con avances significativos en la personalización del aprendizaje y la gestión educativa, pero también con desafíos importantes como el sesgo algorítmico y la brecha digital. La discusión aborda cómo estas barreras dificultan una adopción equitativa y eficaz de la IA, enfatizando la necesidad de políticas y formación adecuadas para maximizar sus beneficios. En conclusión, el libro sintetiza las tendencias actuales en la aplicación de la IA en la educación, proporcionando una base para futuras investigaciones y guías para la implementación responsable y ética de estas tecnologías.