Inteligência artificial no glaucoma – uma revisão literária

Takahashi, Isabela Matos; Pires, Bárbara Caldeira; Reis, Laura Silva; Vieira, Júlia Maggi; Fernandes, Carolina Rodrigues

doi:10.5935/2238-3182.v32supl.01.06

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“…No estágio inicial da doença, as alterações são sutis, dificultando a detecção e tornando o diagnóstico dependente do examinador, o que representa uma limitação técnica. A ausência de métodos de rastreio populacional para o glaucoma reforça a responsabilidade do oftalmologista no diagnóstico precoce (Takahashi et al, 2022).…”

Section: O Papel Da Inteligência Artificial No Diagnósticounclassified

“…A IA, que engloba aprendizado de máquina, aprendizagem profunda e processamento de linguagem natural, utiliza grandes conjuntos de dados clínicos e imagens para interpretar e analisar informações, possibilitando o diagnóstico de glaucoma. O progresso da IA, desde a era de softwares explicitamente programados até a aprendizagem profunda, proporcionou avanços significativos na capacidade da máquina de aprender e interpretar dados complexos, como imagens oftalmológicas (Takahashi et al, 2022).…”

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“…O parâmetro AUC (área abaixo da curva) é utilizado para categorizar imagens em duas classes, como a presença ou ausência de glaucoma. Diversos estudos avaliaram a capacidade de detecção de glaucoma pela inteligência artificial (IA), utilizando critérios como sensibilidade, especificidade e AUC (Takahashi et al, 2022).…”

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Abordagens Inovadoras No Diagnóstico Precoce Do Glaucoma

Russo,

Brandão,

Ferreira

et al. 2024

Braz. J. Implantol. Health Sci.

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Na busca contínua por avanços na área oftalmológica, as abordagens inovadoras no diagnóstico precoce do glaucoma emergem como uma resposta crucial. A implementação de tecnologias avançadas de imagem e métodos de monitoramento oferece uma perspectiva promissora para identificar precocemente os sinais da doença, possibilitando intervenções mais eficazes. Objetivos: Explorar abordagens inovadoras para o diagnóstico precoce do glaucoma. Metodologia: Foi realizada a leitura dos artigos encontrados, mediante a leitura, os artigos foram submetidos a critérios de inclusão e de exclusão, dentre os de inclusão foram considerados artigos originais, que abordassem o tema pesquisado e permitissem acesso integral ao conteúdo do estudo, publicados no período de 2015 a 2023, em português e em inglês, totalizando 19 artigos para o presente estudo. A pesquisa foi realizada através do acesso online nas bases de dados National Library of Medicine (PubMed MEDLINE), Scientific Electronic Library Online (SCIELO), Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS) no mês de março de 2024. Resultados e Discussões: As abordagens inovadoras no diagnóstico precoce do glaucoma apresentam promissores avanços na detecção eficaz da doença. A aplicação de tecnologias avançadas de imagem, como a tomografia de coerência óptica (OCT), demonstrou uma sensibilidade notável na identificação de alterações estruturais precoces, proporcionando uma base sólida para intervenções tempestivas. A importância dessas abordagens no contexto clínico, ressaltando como a detecção precoce pode influenciar positivamente o curso da doença. Além disso, a personalização dos cuidados, viabilizada por essas tecnologias, emerge como um fator determinante na abordagem do glaucoma, adaptando-se às necessidades específicas de cada paciente. Conclusão: Em síntese, os resultados apresentados reforçam o impacto positivo das abordagens inovadoras no diagnóstico precoce do glaucoma. A sensibilidade aprimorada proporcionada por tecnologias avançadas de imagem destaca seu papel crucial na identificação precoce de alterações oculares. Esta conclusão ressalta a importância contínua da pesquisa e implementação dessas abordagens para melhorar a eficácia dos cuidados oftalmológicos, contribuindo, significativamente, para a preservação da visão e qualidade de vida dos pacientes afetados pelo glaucoma.

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