Intensidade De Exploração Do Solo Em Uma Sub-Bacia Do Rio Uruçuí-Preto, Piauí

Lima, Tânia Pessoa de; França, L.C.J.; Ferraz, Fillipe; Silva, J.B.L.; Furtini, Marcelo Barbosa

doi:10.12722/0101-756x.v29n01a02

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“…Os índices de vegetação gerados a partir de dados oriundos de sensores remotos constituem uma importante ferramenta para o monitoramento de alterações naturais ou antrópicas no uso e na cobertura da terra. Desse modo, as respostas espectrais permitem distinguir a vegetação nativa das áreas com uso agropecuário, o que facilita o planejamento e direcionamento das políticas públicas e privadas relacionadas ao manejo e conservação do solo e da água (LIMA et al, 2014). Além disso, tais índices realçam o comportamento espectral da vegetação e correlacionam-se com o vigor da vegetação verde, porcentagem de cobertura do solo, atividade fotossintética e produtividade (PONZONI et al, 2015).…”

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“…Em 2013, o produto interno bruto anual a preços de mercado (PIBpm) do MATOPIBA -referência 2010 -foi estimado em R$ 73 bilhões, 1,4% do brasileiro (IBGE, 2016). Esta expansão da fronteira agrícola está diretamente ligada às condições climáticas do Cerrado, como as vastas planícies e planaltos, boas condições climáticas, solos de fácil correção e mão de obra acessível (LIMA et al, 2014).…”

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Análise Espaço-Temporal Da Cobertura Vegetal Em Uma Bacia Hidrográfica Na Região Do Matopiba, Brasil

França

Silva

Lisbôa

et al. 2018

NAT

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A bacia hidrográfica do rio Uruçuí-Preto, Piauí, com área de 15.777 Km², vem caracterizando-se ao longo dos últimos 30 anos pela expansão do agronegócio, integrando a fronteira agrícola do MATOPIBA, composta por Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia. Este estudo objetivou avaliar a mudança da cobertura vegetal nesta bacia hidrográfica entre 1984 a 2015. Utilizou-se imagens dos sensores TM e OLI dos satélites Landsat 5 e 8, respectivamente, para elaboração de mosaicos e realce da vegetação por meio do Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (IVDN), para obtenção da evolução da mudança na cobertura da terra. Procedeu-se a classificação supervisionada (Máxima Verossimilhança), em cinco classes: solo exposto, área antropizada, vegetação rala, vegetação esparsa e vegetação densa. Os resultados atestaram intensa antropização na área analisada. Em 1984, a classe solo exposto correspondia a 390,3 km² do total da área da bacia, com aumento em 2015 para 1.498,20 km². Em 1984 existiam 7.743,2 km² de cobertura vegetal original, reduzida em 2015, para 3.487,40 km², com redução de 45,03% da classe de vegetação densa. Este estudo pode auxiliar em estratégias de atuação dos órgãos ambientais e planejamento ambiental para o desenvolvimento do agronegócio em consonância com a conservação dos recursos naturais, sobretudo no MATOPIBA.Palavras-chave: IVDN, desmatamento, Cerrado, sensoriamento remoto, Uruçuí-preto. SPACE-TEMPORAL ANALYSIS OF VEGETABLE COVERAGE IN A HYDROGRAPHIC BASIN OF THE REGION OF MATOPIBA, BRAZIL ABSTRACT:The hydrographic basin of the Uruçuí-Preto river, Piauí, with an area of 15.777 km², has been characterized over the last 30 years by agricultural expansion, integrating the agricultural frontier of MATOPIBA, composed of the states of Maranhão, Tocantins, Piauí and Bahia. The objective of this study was to evaluate the change in the vegetation cover in this basin from 1984 to 2015. Images of the TM and OLI sensors of the Landsat 5 and 8 satellites, respectively, were used to elaborate mosaics and vegetation enhancement through the Vegetation Index (IVDN), to obtain the evolution of the change in land cover. The supervised classification (Maximum Likelihood) was carried out in five classes: exposed soil, anthropic area, sparse vegetation, sparse vegetation and dense vegetation. The results showed intense anthropization in the analyzed area. In 1984, the exposed soil class corresponded to 390.3 km² of the total basin area, with an increase in 2015 to 1,498.20 km². In 1984 there were 7,743.2 km² of original vegetation cover, reduced in 2015, to 3,487.40 km², with a reduction of 45.03% of the class of dense vegetation. This study can aid in strategies for the performance of state environmental agencies and environmental planning in order to reconcile the development of agribusiness with the conservation of natural resources.Keywords: NDVI, deforestation, Cerrado, remote sensing, Uruçuí-preto.

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