Interpretação De Áreas Úmidas Por Meio De Imagens De Satélite Landsat: Estudo Aplicado Ao Município De Anhumas – Sp

Abstract

RESUMONo presente trabalho optou-se por utilizar imagens do satélite Landsat 5 (Sensor TM), dando enfoque à identificação de áreas úmidas inseridas na unidade de mapeamento litoestratigráfico Ka IV no município de Anhumas -SP, apresentando suas relações com o uso territorial local. Parte da metodologia priorizou destacar os ambientes fluviais por meio de diferentes combinações das bandas do Landsat 5 (Sensor TM), uma vez que as áreas onde se concentram os corpos d'água superficiais apresentam refletâncias divergentes em relação às demais coberturas e usos locais. Assim, com a finalidade de comprovarem-se as informações levantadas via sensoriamento, um estudo em campo foi realizado, buscando verificar áreas específicas apontadas nas imagens. Conclui-se, portanto, que para o reconhecimento específico destas áreas úmidas, as imagens Landsat são limitadas (devido a sua resolução espacial), tornando necessário um conhecimento aprofundado do local estudado. Palavras-chave: Landsat. Geologia. Geomorfologia. Lençóis Suspensos. Planícies Aluviais. WET AREAS OF INTERPRETATION THROUGH SATELLITE LANDSAT IMAGES : STUDY THE APPLIED ANHUMAS COUNTY -SP. ABSTRACTIn the present work we chose to use Landsat 5 satellite images (TM Sensor) by focusing on the identification of wetlands inserted in the lithostratigraphic mapping unit KaIV in the municipality of Anhumas -SP, with its relations with the local land use. Part of the methodology prioritized the river environments through different combinations of bands of the Landsat 5 (TM sensor), since the areas that concentrated bodies of surface water have differing reflectance compared to other local uses. Thus, in order to prove up the information gathered via mapping, a field study was conducted in order to verify specific areas identified in the images. Therefore, it's concluded that, for the specific recognition of these wetlands, the Landsat 5 images are limited (due to its spatial resolution), requiring a better and profound understanding of the studied area.