Isolated Word Speech Recognition System Based On FPGA

Abstract

The paper introduces an isolated word speech recognition system in which the speech signal is acquired in real time. Half Raised-Sine function is applied to the MFCC parameters of the audio files, and improved DTW algorithm is implemented. Simulation results show that compared the conventional DTW with the improved DTW algorithm, the latter can obtain a better recognition rate and faster response time. Finally, the system was implemented on FPGA and yields satisfactory performance.

Prospects for implementing embedded automatic speech recognition systems based on the RISC microcontrollers

“…Ураховуючи основні проблеми [1] та аналізуючи останні дослідження в галузі розроблення вбудованих САРМ [2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12], варто відзначити, що реалізація технологій автоматичного розпізнавання мови для таких систем має обмеження, зокрема щодо економії обчислювальних ресурсів та пам'яті, які значно менші порівняно з персональними комп'ютерами. Також актуальною, особливо для систем з батарейним живленням, є проблема помірного споживання електроенергії.…”

“… програмованих вентильних матриць (FPGA);  одноплатних комп'ютерів;  цифрових сигнальних процесорів (DSP). Ґрунтуючись на дослідженнях з побудови вбудованих САРМ на базі FPGA [2][3][4][5][6], зокрема враховуючи праці B. Schrauwen, S. J. Melnikoff та ін. [2,3], варто зазначити, що такі рішення ефективні для процесу цифрового оброблення сигналів і мають низький рівень споживання електроенергії.…”