2005
DOI: 10.1016/j.jmva.2004.07.005
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Item response theory for longitudinal data: population parameter estimation

Abstract: In this work we propose IRT models to estimate ability distribution parameters of a population of individuals submitted to different tests along the time, having or not common items. The item parameters are considered known and several covariance structures are proposed to accommodate the possible dependence among the abilities of the same individual, measured at different instants. Maximum likelihood equations and some simulation results are presented.

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“…However, other studies and models should be proposed to allow, for example, different levels of activities of the genes. Longitudinal models, following the lines of Tavares and Andrade (2004) and Andrade and Tavares (2004), should also be considered. 684 Tavares et al …”
Section: Discussionmentioning
confidence: 99%
“…However, other studies and models should be proposed to allow, for example, different levels of activities of the genes. Longitudinal models, following the lines of Tavares and Andrade (2004) and Andrade and Tavares (2004), should also be considered. 684 Tavares et al …”
Section: Discussionmentioning
confidence: 99%
“…Most research on such measurement has been conducted using small-scale data collections in fields such as developmental, educational, clinical, and applied psychology. Change across occasions can be meaningfully measured by focusing on either the group (Andersen, 1985;Andrade & Tavares, 2005;Fischer, 1973Fischer, , 1976 or the individual (Embretson, 1991;Fischer, 1995).…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…Como descrito em Andrade and Tavares (2005), considere um conjunto de indivíduos estudados ao longo de instantes de avaliação. Além disso, suponha que os traços latentes desses indivíduos apresentam a mesma correlação não importa a distância entre as observações.…”
Section: Desconsideração De Estruturas Longitudinaisunclassified
“…Sahu (2002), para o modelo probito de 3 parâmetros, também encontrou estimativas diferentes e mesmo resultados instáveis para diferentes escolhas de prioris A escolha da distribuição (à priori) para o traço latente ‡ tambémé uma importante etapa no processo de estimação dos MRI. Escolhas adequadas permitem não só resolver (parcial ou totalmente) os problemas de falta de identificabilidade, mas também acomodar características inerentes ao estudo como por exemplo dependência longitudinal, vide Andrade and Tavares (2005) e assimetria, vide . No presente trabalho, como estabelecido anteriormente, consideraremos uma distribuição normal simétrica.…”
Section: Distribuições a Priori E A Posterioriunclassified
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