Karakterisasi Respon Sensor Flex pada Pergerakan Jari Berdasarkan Sudut kemiringan

Arifin, Muhammad; Nadiya, Ulfah; Simbolon, Artha Ivonita; Mahardiono, Novan Agung; Purnama, I Ketut Eddy

doi:10.5614/joki.2019.11.1.2

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 8 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Stroke termasuk dalam penyakit serebrovaskular (pembuluh darah otak), yang ditandai dengan kematian jaringan otak (infark), yang terjadi karena berkurangnya aliran darah dan aliran oksigen ke otak. Stroke adalah suatu kondisi yang terjadi ketika suplai darah ke otak tersumbat [1]. Penurunan kesadaran diakibatkan dari suplai oksigen ke otak yang menurun secara tiba-tiba dan secara bertahap akan menyebabkan hipoksia pada jaringan tubuh [2].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Rancang Bangun Sistem Pemantau Perkembangan Gerak Otot pada Penderita Stroke Berbasis IoT

Muchtar,

Bahri,

Isyanto

et al. 2023

RESISTOR

View full text Add to dashboard Cite

Stroke adalah gangguan yang menyebabkan gangguan pada sistem saraf motorik. Ini adalah hasil dari distribusi darah ke otak. lebih dari 14 juta orang di dunia terkena penyakit stroke setiap tahunnya, Tujuan pembuatan alat ini adalah untuk memonitoring lebih lanjut terhadap pasien yang telah melakukan terapi pasca stroke untuk dilihat seberapa jauh perkembangan dari pasien tersebut yang nantinya akan ditampilkan dan dimonitoring menggunakan web, desain dari alat ini dengan memanfaatkan pembacaan dari sensor flex dan juga memanfaatkan koneksi dari IoT dengan menggunakan ESP32 yang dihubungkan dengan menggunakan Thingspeak dan juga monitoring langsung dengan menggunakan MIT App Inventor yang bisa dibaca langsung secara realtime, dengan objek penelitian menggunakan 4 jari dan juga dimonitoring secara berkala dalam jangka waktu kurang lebih 5 hari, dalam jangka waktu yang ditentukan dapat diketahui bahwa pergerakan dari otot jari pasien pasca stroke mengalami kenaikan dan penurunan karena belum stabilnya kekuatan otot dari pasien pasca stroke,untuk memenuhi hasil monitoring yang maksimal diharapkan bagi pasien memonitoring lebih lanjut dengan skala berkala untuk mengetahui hasil monitoring yang menyeluruh dalam jangka waktu yang cukup, hingga si-pasien dinyatakan cukup pulih.Kata kunci: Stroke, ESP32, Sensor FlexStroke is a disorder that causes disturbances in the motor nervous system. It is a result of the distribution of blood to the brain. more than 14 million people in the world suffer from strokes each year. The purpose of making this tool is to further monitor patients who have undergone post-stroke therapy to see how far the progress of these patients will be displayed and monitored using the web, the design of the tool this by utilizing readings from flex sensors and also utilizing connections from IoT using ESP32 which is connected using Thingspeak and also direct monitoring using the MIT App Inventor which can be read directly in realtime, with research objects using 4 fingers and also monitored periodically over a long period of time. approximately 5 days, within the specified timeframe it can be seen that the movement of the finger muscles of post-stroke patients has increased and decreased due to the unstable muscle strength of post-stroke patients, to fulfill the maximum monitoring results expected for patients with further monitoring on a regular scale to find out the results of comprehensive monitoring in a sufficient period of time, until the patient is declared sufficiently recovered.Keywords: Stroke, ESP32, Sensor Flex

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Rancang Bangun Sistem Pemantau Perkembangan Gerak Otot pada Penderita Stroke Berbasis IoT

Muchtar,

Bahri,

Isyanto

et al. 2023

RESISTOR

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Sensor flex juga dikenal sebagai sensor fleksibilitas, digunakan untuk membaca lekukan dari sensor. Hasil dari sensor berupa tegangan analog yang dapat langsung diproses ke mikrokontroler melalui fasilitas ADC [18]. Sensor fleksibel dapat diterapkan pada beberapa perangkat, biasanya digunakan untuk kontrol robot, sebagai pembaca sinyal tangan digital, serta pembaca gerak jari [19].…”

Section: E Sensor Flexunclassified

Implementasi Smart Glove untuk Monitoring Jari Tangan dan Detak Jantung Pasien Pasca Stroke

Setiawan¹,

Akbar²

2021

JTE

View full text Add to dashboard Cite

Penyakit stroke merupakan keadaan pada saat dikala suplai darah ke otak tersumbat. Penyakit ini merupakan salah satu penyebab kematian. Salah satu akibat kelumpuhan pada lengan yakni kelainan pada sistem gerak jari tangan. Penelitian ini dirancang sebuah smart glove yang dapat mendeteksi gestur jari-jari tangan. Perancangan smart glove ini digunakan lima buah flex sensor yang diletakkan pada jari tangan, sistem melakukan pembacaan data dari sensor flex akan diproses oleh mikrokontroller arduino nano, selanjutnya data akan di kirim ke aplikasi yang dibangun menggunakan visual basic tertampil grafik secara real time. Smart glove ini juga dilengkapi dengan teknologi sensor grove finger clip heart rate digunakan untuk mendeteksi kondisi kardio atau denyut jantung pada pasien pasca stroke dengan basis IoT (Internet of Things). Sistem melakukan pembacaan oleh mikrokontroller dan ESP-8266 sebagai pengiriman data ke software blynk. Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa diperoleh data hasil 85% keberhasilan atau kemiripan data gerak jari-jari tangan dengan nilai kemiripan diatas 90% dan hasil pengujian sensor grove finger clip heart rate didapatkan tingkat akurasi sebesar 99. 05%. Kata Kunci— Stroke, Smart Glove, Sensor Flex, Sensor Grove Finger Clip Heart Rate, Grafik Real Time, Visual Basic, Blynk.

show abstract

Karakterisasi Respon Sensor Flex pada Pergerakan Jari Berdasarkan Sudut kemiringan

Cited by 2 publications

References 8 publications

Rancang Bangun Sistem Pemantau Perkembangan Gerak Otot pada Penderita Stroke Berbasis IoT

Rancang Bangun Sistem Pemantau Perkembangan Gerak Otot pada Penderita Stroke Berbasis IoT

Implementasi Smart Glove untuk Monitoring Jari Tangan dan Detak Jantung Pasien Pasca Stroke

Contact Info

Product

Resources

About