Kollaborative, modulare Datenanalyse als Werkzeug im Qualitätsmanagement

Abstract

ZusammenfassungIm Anwendungsfall zum datengetriebenen vernetzten Qualitätsmanagement im Forschungsprojekt AKKORD arbeiten Miele, IPS und RapidMiner an der Entwicklung eines modular erweiterbaren und ganzheitlichen Analysesystems auf Basis der im Projekt entwickelten Plattform. Inhaltlich wurden dafür Daten aus dem Bereich der Feldbeobachtung gewählt, die besonders interessant sind, da sie Rückschlüsse über die erlebte Qualität beim Kunden in der Nutzungsphase zulassen. Anhand von Ersatzteilverkäufen und anderen Datensätzen werden beispielhaft Analysebausteine zu Überwachung, Abweichungserkennung und Prognose erarbeitet. Durch die Übertragbarkeit der Analysebausteine und des Vorgehens auf sehr viele ähnliche Datenquellen kann so ein modularer Baukasten entstehen, der Transparenz über die aktuelle und zukünftige Qualitätssituation schafft. Die Erstellung der Analysebausteine durch Expertinnen und Experten aus dem Qualitätsmanagement anhand von Fragestellungen aus der Praxis wird durch ihre Befähigung auf dem Gebiet der Datenwissenschaften möglich. Dieses Kapitel beschreibt die Herangehensweise aus Sicht des Qualitätsmanagements, die Unterstützung, die AKKORD hinsichtlich der Problemstellung bietet sowie beispielhafte Ergebnisse und Analysebausteine des Anwendungsfalls im Rahmen des Forschungsprojekts.