Localization of vectors–patterns in the problems of parametric classification with the purpose of increasing its accuracy

Aouati, Mourad

doi:10.15587/1729-4061.2016.76171

Cited by 6 publications

(12 citation statements)

References 11 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…To improve the quality of the classification, the range of values of the state variables can be chosen optimally. At the same time, under the optimal one, it should understand the possibility of choosing values of state variables, at which the dispersion matrix of the classes will be equal to each other [18]. …”

Section: Research Resultsmentioning

confidence: 99%

Parametric identification in the problem of determining the quality of dusulfusation and deposphoration processes of Fe-C alloy

Aouati¹

2017

TAPR

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Section: Research Resultsmentioning

confidence: 99%

Parametric identification in the problem of determining the quality of dusulfusation and deposphoration processes of Fe-C alloy

Aouati¹

2017

TAPR

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

“…As a research material, a test sample of data, including objects of two classes A and B, is selected and presented in [24] (Fig. 1).…”

Section: Materials and Methods Of Researchmentioning

confidence: 99%

“…2, is obtained after eliminating the inaccuracy in calculating the coefficients in the description of the linear discriminant function, which presence can be defined as the error of the dividing line at the position y=y 0 , which is proportional to the area of the shaded figure ABCD (Fig. 3) [24]. Fig.…”

Section: Fig 1 Space Of Features For the Test Problemmentioning

confidence: 99%

“…Despite the obvious disadvantages associated with a number of assumptions inherent in all parametric classification methods [24], the proposed procedure can be used in practical recognition problems for feature factor spaces of N×2 dimension. Moreover, it has the potential for increasing accuracy, due to an increase in the accuracy of the location of the dividing line.…”

Section: Computer Sciences and Mathematicsmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Improvement of Accuracy of Parametric Classification in the Space of N×2 Factors-Attributes on the Basis of Preliminary Obtained Linear Discriminant Function

Aouati

2017

EUREKA: Physics and Engineering

View full text Add to dashboard Cite

A procedure for classifying objects in the space of N×2 factors-attributes that are incorrectly classified as a result of constructing a linear discriminant function is proposed. The classification accuracy is defined as the proportion of correctly classified objects that are incorrectly classified at the first stage of constructing a linear discriminant function. It is shown that, for improperly classified objects, the transition from use as the factors-attributes of their initial values to the use of the centers of gravity (COGs) of local clusters provides the possibility of improving the classification accuracy by 14%. The procedure for constructing local clusters and the principle of forming a classifying rule are proposed, the latter being based on converting the equation of the dividing line to the normal form and determining the sign of the deviation magnitude of the COGs of local clusters from the dividing line

show abstract

“…Такой способ классифи-кации может быть использован при оценке качества технологического процесса изготовления литых поршней ДВС или для систем поддержки принятия решений (СППР) при управлении технологическими процессами литья поршней в кокиль. Учитывая, что параметрические методы классификации не всегда позволяют проводить качественную классификацию, необходимо использовать модифицированные мето-ды, например основанные на использовании методов планирования экспериментов, как описано в работе [17]. Это может быть направлением развития данного исследования.…”

unclassified

Parametric classification of pistons of internal combustion engines parts according to the "hole axis shift relative to the piston axis" criterion

Penzev¹,

Pulyaev²,

Gulaga³

et al. 2017

ScienceRise

View full text Add to dashboard Cite

ВведениеСовременные подходы к созданию машин тре-буют максимально возможного согласования в части конструкторской и технологической подготовки про-изводства. Так, очевидно, что как бы глубоко ни бы-ли проработаны конструкции машин [1, 2] или вы-полнено компьютерное или натурное моделирование эффективности конструкций [3,4], не учет техноло-гических факторов приводит к тому, что реальные показатели ниже проектных [5,6].Поэтому актуальным является использование специальных методов исследования, позволяющих согласовывать конструкторскую и технологическую части при компьютерно-интегрированной подготовке производства деталей двигателей внутреннего сгора-ния (ДВС). Анализ литературных данныхЛитые детали ДВС должны рассматриваться как детали типовой технологии литейного производ-ства, компьютерно-интегрированное проектирование которых, независимо от вида литья, предполагает разработку 3D-модели и последующее компьютерное моделирование процессов заполнения формы и кри-сталлизации [7,8]. Приоритетным для создания соот-ветствующего нового программного обеспечения или задания условий корректного использования суще-ствующих программных продуктов, является мате-матическое обеспечение конструкторско-техноло-гической подготовки производства [9, 10]. В числе таких методов -методы распознавания образов [11,12]. С их помощью можно классифицировать литые поршни по тем или иным геометрическим критериям. Цель и задачи исследованияЦелью исследования является получение клас-сифицирующего правила, позволяющее определить, относится ли поршень к классу годного, или к классу брака по критерию «смещение оси отверстия относи-тельно оси поршня».Для достижения цели необходимо решить сле-дующие задачи:-определить параметры пространства призна-ков, существенно влияющих на классификацию;-выбрать вид классифицирующего правила для системы поддержки принятия решений при вы-боре проектно-конструкторских решений в рамках компьютерно-интегрированной технологии проекти-рования литых поршней. Методы исследованияДля исследования применялись параметриче-ские методы классификации, суть которой описана в работах [13,14], а опыт применения для изготовле-ния литых деталей, в том числе ДВС, -в работах [15,16]. Данные методы основаны на следующей проце-Общий вид классифицирующего правила:где F(x j ) -дискриминантная функция, определяемая по уравнению (3), а y 0 -пороговое значение дискри-минантной функции.Общий вид правила: Технічні наукиScientific Journal «ScienceRise» №5/2(34)2017 39 Результаты параметрической классифи-кации поршней по критерию «смещение оси от-верстия относительно оси поршня»Показателями размерной точности поршней, позволяющими отнести их к годному или браку, яв-ляются диаметр базового пояска, биение диаметра ба-зового пояска относительно оси головки поршня, вы-сота торца базового пояска от торца головки, диаметр отверстия под палец, конусообразность и овальность отверстия под палец, смещение оси отверстия относи-тельно оси поршня и др. конструктивные параметры. Некоторые из них, при несоответствии заданным раз-мерам, могут не только формиро...

show abstract

Localization of vectors–patterns in the problems of parametric classification with the purpose of increasing its accuracy

Cited by 6 publications

References 11 publications

Parametric identification in the problem of determining the quality of dusulfusation and deposphoration processes of Fe-C alloy

Parametric identification in the problem of determining the quality of dusulfusation and deposphoration processes of Fe-C alloy

Improvement of Accuracy of Parametric Classification in the Space of N×2 Factors-Attributes on the Basis of Preliminary Obtained Linear Discriminant Function

Parametric classification of pistons of internal combustion engines parts according to the "hole axis shift relative to the piston axis" criterion

Contact Info

Product

Resources

About