Loi de fitts

Abstract

RESUMELa loi de Fitts est utilisée pour prédire le temps nécessaire pour pointer une cible connaissant sa taille et la distance qui nous sépare de celle-ci. Cette loi, construite grâce à la technique de régression linéaire, ne décrit que le temps moyen d'acquisition pour une difficulté donnée. Nous proposons dans cet article d'utiliser une méthode de régression floue permettant de prédire à la fois la tendance générale (le temps lié à la difficulté de la tâche), mais aussi l'imprécision de cette tendance.Après avoir présenté la régression floue, nous comparons et discutons les résultats obtenus avec une régression linéaire classique et avec notre méthode de régression floue sur des données recueillies lors d'une expérience de pointage à la souris. MOTS CLES : Pointage, loi de Fitts, régression floue ABSTRACTThe Fitts' law is used in order to predict the time for pointing a target with respect to its size and to the distance to cover. However, this law only predict the average time for pointing the target with a given difficulty. In this paper, we propose to use a fuzzy regression approach which allows us to predict the general tendancy (time with respect to the difficulty of the task), together with the imprecision associated with this tendancy.In the first time we will present the fuzzy regression approach. Then, we will discuss and compare results obtained with linear regression and with fuzzy regression from data obtained with a mouse pointing experimentation.