Long-Term PMD Characterization of a Metropolitan G.652 Fiber Plant

Poggiolini, Pierluigi; Nespola, A.; Abrate, S.; Ferrero, Valter; Lezzi, C.

doi:10.1109/jlt.2006.884229

Cited by 6 publications

(1 citation statement)

References 22 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Esta modelagem maxwelliana,é considerada clássica e se mostra excelente quando o DGD apresenta descorrelaç ao rápida, para o domnio da frequ encia e do tempo [6]. Entretanto, apesar deste modelo ter sido aceito por um longo tempo, alguns trabalhos experimentais mostraram que nem sempre a estatstica se apresenta exatamente dessa forma [7], [8], e mais recentemente [9]. Essa idéia, de que canais diferentes experimentam diferentes distribuiç oes estatsticas,é a base de um modelo proposto por Brodsky et al [10] e [11], chamado de hinge [13].…”

Section: Introduç Aounclassified

Simulações de Hinge Model utilizando Previsão Temporal da Evolução do DGD

Ferreira¹,

Weid²

2008

Anais Do XXVI Simpósio Brasileiro De Telecomunicações

View full text Add to dashboard Cite

Resumo Recentemente, foi proposto um novo modelo para análise estatstica da PMD em sistemas de transmiss aoóptica, chamado de hinge model. A modelagem correta de um sistema está relacionada com a capacidade de análise de falhas e de correç ao de eventuais problemas, como PMD polarization mode dispersion. Nesse artigoé apresentado um estudo do hinge model, através de simulaç oes computacionais baseadas num método de previs ao do comportamento temporal do DGD (differencial group delay) em sistemas de transmiss ao a brasópticas. A capacidade de previs ao de situaç oes de falha desse método temporalé discutida. Palavras-Chave Polarisation mode dispersion (PMD), hinge model, evoluç ao temporal, probabilidade de falha. Abstract Recently, a hinge model for optical ber transmission link has been proposed. Modelling of the DGD temporal changes represents a critical aspect of outage probability characterization and PMD mitigation capacity. In this work some simulations of hinge model are presented considering a temporal evolution simulator. Outage probability using temporal simulations are discussed.

show abstract