RESUMENObjetivo Construir un índice de vulnerabilidad para la población de Medellín en situación de discapacidad en el 2008, con el fin de determinar los aspectos que disminuyen las oportunidades de hacer uso de sus activos materiales e inmateriales, deteriorando por ende la calidad de vida de esta población. Métodos Estudio descriptivo transversal, con fuente de información secundaria de personas con algún tipo de limitación registrada en la Encuesta de Calidad de Vida 2008. En la construcción del índice se agruparon las variables en los componentes físico, humano, social, se corrieron modelos de análisis de componentes principales para determinar los grados de vulnerabilidad, los cuales se definieron según número de factores negativos identificados, quedando la categoría alta (4 ó 5), mediana (2 ó 3), y baja (1 o ninguno). Con esta clasificación, se identificaron relaciones no causales con las variables demográficas, a través de las pruebas de Mann-Whitney, Chi-cuadrado y Kruskal-Wallis, con nivel de significación estadística del 5,0 %;y medidas epidemiológicas, como razón de oportunidad e intervalo de confianza, se calcularon medidas ajustadas a través de regresión logística multinomial. Resultados El grado de vulnerabilidad media predominó en las personas en situación de discapacidad de Medellín con el 60,3 %, seguido de la población con baja vulnerabilidad (28,7 %) y con alta vulnerabilidad se encontró el 11,0 %. Conclusiones El índice de vulnerabilidad que se propone, clasifica las comunas de la ciudad según vulnerabilidad alta, media o baja, apoyado en el uso de técnicas estadísticas y de ubicación espacial.Palabras Clave: Poblaciones vulnerables, personas con discapacidad, pobreza, condiciones sociales (fuente: DeCS, BIREME).REVISTA DE SALUD PÚBLICA · Volumen 16 (1), Febrero 2014 2 ABSTRACT Objective Constructing a social vulnerability index (SVI) for Medellín's disabled population during 2008 aimed at determining areas which were reducing opportunities for this population to use their tangible and intangible assets, thus impairing their quality of life. Methods This descriptive cross-sectional study drew on a source of secondary information regarding people having some kind of limitation recorded in the Quality of Life Survey, 2008. Physical, human and social variables were grouped when constructing the SVI; the models were run in principal component analysis to determine their degree of vulnerability, defined by the number of negative factors identified (high category=4 or 5, medium=2 or 3 and low=1 or none). Such classification led to identifying non-causal relationships with demographic variables through Mann-Whitney, Chi-square and Kruskal-Wallis tests (5.0 % statistical significance level); multinomial logistic regression was used for calculating adjusted measures for epidemiological measurement, such as opportunity ratios and confidence intervals. Results A degree of medium vulnerability predominated in disabled people living in Medellín (60.3 %) followed by low vulnerability (28.7 %) and high vuln...
