2010
DOI: 10.1016/j.gaceta.2010.02.006
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Los modelos de Markov probabilísticos en la evaluación económica de tecnologías sanitarias: una guía práctica

Abstract: The use of probabilistic Markov models requires the integration of concepts from economics, epidemiology, statistics, and the clinical setting. Some stages of the process, such as the construction and processing of these models, the management of absolute and relative risks and of statistical distributions, often pose major difficulties but are key steps required to reproduce the disease with validity.

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“…En el modelo se estableció un horizonte temporal principal de 4 años, que corresponde con el tiempo máximo de seguimiento de los pacientes en el estudio CombAT 3 . Al tratarse la HBP de una enfermedad crónica, cuyas complicaciones aumentan con la edad del paciente, se quiso evaluar también los resultados de un tratamiento de por vida (35 años) de acuerdo a las recomendaciones metodológicas publicadas 5,6 . En este escenario, el ratio coste-efectividad disminuye de 14.023,32 D / AVAC hasta 8.750,15 D / AVAC, indicando que el beneficio de la combinación DUT + TAM es más evidente a lo largo del tiempo.…”
Section: Discussionunclassified
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“…En el modelo se estableció un horizonte temporal principal de 4 años, que corresponde con el tiempo máximo de seguimiento de los pacientes en el estudio CombAT 3 . Al tratarse la HBP de una enfermedad crónica, cuyas complicaciones aumentan con la edad del paciente, se quiso evaluar también los resultados de un tratamiento de por vida (35 años) de acuerdo a las recomendaciones metodológicas publicadas 5,6 . En este escenario, el ratio coste-efectividad disminuye de 14.023,32 D / AVAC hasta 8.750,15 D / AVAC, indicando que el beneficio de la combinación DUT + TAM es más evidente a lo largo del tiempo.…”
Section: Discussionunclassified
“…El modelo fue construido siguiendo las recomendaciones metodológicas publicadas 5,6 , especificándose la población incluida, el horizonte temporal, la perspectiva, la tasa de descuento, así como realizándose un análisis de sensibilidad para verificar la robustez de los datos. 7 .…”
Section: Materials Y Métodosunclassified
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“…In Chapter 8 an example of the applicability of Markov chain in order to model stroke disease will be shown. They are often chosen as suitable tools for modelling very different phenomena because Markov chains are fairly general and adaptable to many contexts [64,80]. Moreover, excellent numerical techniques exist for computing statistics associated with them.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%