&lt;title&gt;Linear Programming Compensation For Space-Variant Image Degradation&lt;/title&gt;

Barrett, EC; Devich, Robert N.

doi:10.1117/12.954714

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The image restoration method, [1], consists ofreformulating the problem as a linear programming (LP) problem. A-priori knowledge of the degrading function and object characteristics are represented as linear constraints for the restoration problem.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

<title>Linear programming solutions to problems in logical inference and space-variant image restoration</title>

Digumarthi¹,

Payton

Barrett

1991

SPIE Proceedings

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Image Understanding is a cross-disciplinary field, drawing on concepts and algorithms from image processing, pattern recognition and artificial intelligence. An integrated system for image understanding may require a variety of capabilities that appear quite disparate, such as image restoration to compensate for degradations detected in the data, followed by logical inference to interpret features extracted from the restored data. In this paper we will establish that constrained optimization provides a uniform formulation for two such apparently disparate problems: restoration of blurred imagery, and logical deduction or mechanized inference. We shall show how to formulate problems in each of these categories as linear programming (LP) problems. The "deblurred" image is regained by minimizing a linear objective function subject to the constraints imposed by the blur. The degree of truth or falsity of a consequent proposition is established by maximizing a linear objective function subject to the constraints iniposed by the premises.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

<title>Linear programming solutions to problems in logical inference and space-variant image restoration</title>

Digumarthi¹,

Payton

Barrett

1991

SPIE Proceedings

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Ε.Β., and Devich, R N., 1976, Nikolaidis N and Pitas I, 1998, Hartung F, and Girod B, 1998,. το πεδίο του μετασχηματισμού Fourier-Mellin[O'Ruanaidh J, and Pun T, 1998], το πεδίο του μετασχηματισμού Fourier[Barni, M, et al, 2001, Solachidis, V. andPitas, I., 2001,], to πεδίο του Διακριτού Μετασχηματισμού Συνημίτονου (DCT)[Barni, Μ., et al 1998, Hernandez, J. R., et al, 2000 και το πεδίο των κυματιδίων (wavelets)[Inoue, Η, et al, Su, P. C., et al 2001.].…”

unclassified

Ευφυής Διαχείριση Ιατρικών Δεδομένων

Σκαλκίδης¹

View full text Add to dashboard Cite

Το πεδίο έρευνας της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η ευφυής διαχείριση ιατρικών δεδομένων και πιο συγκεκριμένα ιατρικό βίντεο που επιτυγχάνεται κυρίως με την ενσωμάτωση κλινικών δεδομένων με τη χρήση ψηφιακής υδατογραφίας στο ιατρικό βίντεο. Η ψηφιακή υδατογραφία είναι το ερευνητικό πεδίο που ασχολείται με τη διαδικασία ενσωμάτωσης κρυφών πληροφοριών σε ένα σήμα. Η συγκεκριμένη ερευνητική εργασία επικεντρώνεται σε ένα μη ορατό και εύρωστο υδατογραφικό σχήμα για ιατρικό βίντεο. Μια συχνή απαίτηση για τα υδατογραφικά σχήματα είναι η ικανότητα τυφλής αποκωδικοποίησης, η αποκωδικοποίηση δηλαδή χωρίς το αρχικό σήμα. Στην ερευνητική εργασία σχεδιάστηκε και υλοποιήθηκε ένα υδατογραφικό σχήμα που σκοπό έχει τη χρήση του από ιατρικούς οργανισμούς για την προστασία των ιατρικών δεδομένων που παρέχουν τα ιατρικά βίντεο καθώς και την ευφυή διαχείριση των κλινικά χρήσιμων δεδομένων για διαγνωστικούς και εκπαιδευτικούς σκοπούς. Πιο συγκεκριμένα το σύστημα εφαρμόζει τρισδιάστατο μετασχηματισμό κυματιδίων σε ιατρικά βίντεο και ενσωματώνει πολλαπλά υδατογραφήματα, με διαφορετικές ανάγκες σε απαιτήσεις για ακεραιότητα και αδιορατότητα, χωρίς ωστόσο να αλλοιώνει τη διαγνωστική αξία των ιατρικών εξετάσεων. Καθώς η χρησιμότητα της εφαρμογής υδατογραφικών σχημάτων στις ιατρικές εικόνες είναι διεθνώς αναγνωρισμένη, ενώ αντίθετα δεν έχει γίνει μέχρι στιγμής καμία προσέγγιση για ιατρικά βίντεο, η παρούσα ερευνητική εργασία αποτελεί μια καινοτόμα προσέγγιση στην εισαγωγή υδατογραφίας και στα ιατρικά βίντεο, η οποία παράλληλα διαχειρίζεται ευφυώς τις κλινικές διαγνώσεις που προκύπτουν από αυτά.

show abstract

<title>Linear Programming Compensation For Space-Variant Image Degradation</title>

Cited by 2 publications

References 0 publications

<title>Linear programming solutions to problems in logical inference and space-variant image restoration</title>

<title>Linear programming solutions to problems in logical inference and space-variant image restoration</title>

Ευφυής Διαχείριση Ιατρικών Δεδομένων

Contact Info

Product

Resources

About