Lymph Node Disease and Advanced Head and Neck Imaging: A Review of the 2013 Literature

Abstract

Detection and differentiation of lymph node disease in the head and neck can be very difficult but is of importance for staging and treating head and neck (H&N) tumors. This topic is therefore a source of much ongoing study. With constantly evolving imaging technology, there is an ongoing need for evaluation of both new and improved techniques, and potential new uses of current modalities. CT, MRI, and PET are examined in this article, with a focus on H&N disease processes and the technical aspects of imaging. The goal of this review article is to bring the reader up to date on pertinent articles in advanced imaging of H&N lymph node disease from the year 2013.

Đặc Điểm Hình Ảnh Và Giá Trị Của Mri 3.0T Trong Chẩn Đoán Hạch Cổ Ác Tính Tại Bệnh Viện Ung Bướu Đà Nẵng

“…Lợi ích của hai kĩ thuật này bao gồm xác định vị trí giải phẫu của hạch, xác định kích thước, số lượng, hình dạng, đường bờ, cấu trúc bên trong, đánh giá tính chất ngấm thuốc của hạch và đánh giá phần mềm quanh hạch cũng như bệnh lý liên quan vùng đầu mặt cổ. Nhờ vậy, CHT có thể đánh giá tính chất của những hạch nằm ở vị trí sâu, tránh những xâm nhập hay nguy cơ do sinh thiết hạch và không bị ảnh hưởng bởi tia X. Đặc biệt CHT xung khuếch tán (DWI MRI) cùng với bản đồ ADC là một kĩ thuật chức năng không xâm nhập cho phép xác định đặc tính của mô hay tổn thươngmức độ vi thể với độ nhạy và độ đặc hiệu cao [5], [7], [8], [9].…”

Identifying Lymph Nodes and Their Statuses from Pretreatment Computer Tomography Images of Patients with Head and Neck Cancer Using a Clinical-Data-Driven Deep Learning Algorithm

“…The head and neck region has abundant lymphatic drainage [2]. The status of lymph node metastasis is critical to prognosis [3], including the location and number of cancerinvolved lymph nodes and presentation of extranodal extension (ENE) [4].…”

“…In contrast, PET can provide a comprehensive diagnosis of locoregional and distant metastasis by measuring cell activity using F-18 [8]. The efficacy of using medical images as clinical diagnostic tools has been evaluated [4,9]. Some features of lymph nodes related to morphology or enhancement on images may indicate tumor involvement: a shorter axis of a lymph node of >1 cm, heterogeneous enhancement, or rough border of a lymph node, which might be a sign of ENE [10].…”