Machine Learning für die effiziente Handhabung/Machine Learning for efficient handling

Abstract

Millionen Pakete werden jährlich in Logistikzentren gehandhabt. Um die große Vielfalt unterschiedlicher Kartons abdecken zu können, kommen meist Standard-Greifsysteme mit leistungsfähigen Vakuumejektoren zum Einsatz, die durchgehend bei hohem Überdruck betrieben werden. So wird in den meisten Fällen mehr Energie verbraucht, als benötigt wird. Durch den Einsatz von Machine Learning kann das manuelle, erfahrungsbasierte Einstellen der Prozessparameter eliminiert und Energieeinsparungen von bis zu 70 % erzielt werden.