Mapeamento da condutividade elétrica e relação com a argila de Latossolo sob plantio direto

Machado, P. L. O. de A.; Bernardi, A. C. de C.; Valencia, Luís Iván Ortiz; Molin, José Paulo; Gimenez, Leandro Maria; Silva, Carlos Alberto; Andrade, Aluísio Granato de; Madari, B. E.; Meirelles, Margareth Simões Penello

doi:10.1590/s0100-204x2006000600019

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“…The soil electrical conductivity measurement (EC) is related to some soil properties such as texture, organic matter and CEC (Machado et al, 2006;Bernardi et al, 2014Bernardi et al, , 2015. As EC measurements (0-0.3m) presented a higher spatial dependency, the analysis will focus on these results.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

“…Soil apparent electrical conductivity (EC) integrates texture and water availability, two characteristics of the soil that affect productivity, and can help with the interpretation of culture yield variations (Kitchen et al, 1999;Machado et al, 2006;Bernardi et al, 2015). In Brazil, Machado et al (2006) verified that EC values were related to soil clay content and its spatial variability and it was useful for the establishment of the limits of management zones in soybean plantation.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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Soil and Weed Occurrence Mapping and Estimates of Sugarcane Production Cost

Verruma

Rabello

Inamasu

et al. 2017

Revista Brasileira De Engenharia De Biossistemas

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The use of Precision Agriculture (PA) tools for variable rate herbicide application may contribute to the use of herbicides only in the areas with most weed occurrence, reducing environmental impacts and production costs. The aim of this research was to evaluate the soil apparent electrical conductivity and vegetation indexes, as well as to estimate the economic return of variable rate herbicide application for weed control in the sugarcane culture. The study was conducted in a field of 11 ha planted with sugarcane variety RB855453, which had a large infestation of bermudagrass. Measurements of soil electrical conductivity and NDVI were performed. Based on the maps generated, the area for application of pre-and postplanting herbicides was estimated. The results observed in the EC a maps indicated that the study area could be divided into two sections with different soil textures. NDVI showed the bermudagrass occurrence areas, which represented 18% of the total. The simulation demonstrated that the use of PA could assists in reducing sugarcane production costs by 0.9 % in the stage of soil preparation and planting, 7.2% in the stage of cane-plant and 11.4% in the stage of sugarcane ratoon.Keywords: Saccharum officinarum, Veris, Crop Circle, NDVI, Cynodon dactylon, bermudagrass. MAPEAMENTO DO SOLO E OCORRÊNCIA DE PLANTAS DANINHAS E ESTIMATIVAS DO CUSTO DE PRODUÇÃO DE CANA-DE-AÇÚCAR RESUMOO uso de ferramentas da Agricultura de Precisão (AP) para a aplicação de herbicidas a taxa variável pode contribuir para o uso dos produtos apenas nas áreas mais afetadas, reduzindo os impactos ambientais e também reduzindo o custo de produção. Este trabalho teve como objetivo avaliar condutividade elétrica aparente do solo e índices de vegetação e estimar o retorno econômico da aplicação de herbicida a taxas variáveis para o controle de plantas * alberto.bernardi@embrapa.br v. 11(1): 68-78, 2017 69 daninhas na cultura de cana de açúcar. Este trabalho teve como objetivo avaliar condutividade elétrica aparente do solo e índices de vegetação e estimar o retorno econômico da aplicação de herbicida a taxas variáveis para o controle de plantas daninhas na cultura de cana de açúcar. O estudo foi realizado em um talhão de 11 ha plantado com a variedade RB855453 de cana-deaçúcar e apresentava grande infestação de grama-seda. Foram realizadas medidas da condutividade elétrica do solo e do NDVI. Com base nos mapas gerados estimou-se a área para aplicação de herbicidas de pré-e pós-plantio. Com base nos resultados obtidos na área em estudo pode-se concluir que a CE indicou que a área em estudo poderia ser dividida em 2 áreas com texturas do solo distintas. O NDVI indicou os locais no talhão que havia infestação de grama-seda e que esta área representava 18% da área total. A simulação indicou que o uso da AP pode auxiliar na redução dos custos de produção de cana-de-açúcar em 0,9% na fase de preparo de solo e plantio, 7,2% na fase de cana-planta e 11,4% na fase de cana-soca. Brazilian Journal of Biosystems Engineering

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Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Soil and Weed Occurrence Mapping and Estimates of Sugarcane Production Cost

Verruma

Rabello

Inamasu

et al. 2017

Revista Brasileira De Engenharia De Biossistemas

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“…Conforme Machado et al (2006), processos relacionados para descrever o comportamento da argila nas áreas agrícolas produzem informação imprescindível, visto que o reconhecimento da distribuição desse atributo possibilita definir unidades de zonas de manejo, refinando os processos de amostragem.…”

Section: Fonte: Elaborada Pelos Autoresunclassified

Zonas de manejo em função de propriedades de solo, relevo e produtividade da lavoura cafeeira

Melo

Paglis²,

Oliveira³

et al. 2017

R. Agrogeoambiental

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ResumoO objetivo foi determinar zonas de manejo correlacionando produtividade, altitude, parâmetros de textura e fertilidade de solo em propriedades cafeeiras do sul de Minas Gerais. O experimento foi realizado em Inconfidentes (MG), em uma lavoura de café da cultivar Rubi com 0,849 ha -1 , no espaçamento 2,2 m x 1,3 m, em dezembro de 2011, em Latossolo Vermelho Amarelo distrófico. O local está situado a 957 metros de altitude com parte da lavoura situada no topo de morro e a outra parte em meia encosta, apresentando declividade máxima entre os pontos de maior e menor altitude de 37 %. O local para a coleta de solo está situado em cada ponto georreferenciado com um receptor GPS, para a zona 23k no sistema de referências SIRGAS 2000. Posteriormente foram analisados os parâmetros químicos, físicos, altitude e declividade da área. Para verificar a dependência espacial dos fatores em estudo, utilizou-se da geoestatística. Na presença de dependência espacial foram confeccionados os mapas de gradiente. Os resultados demonstram que não foi possível encontrar dependência espacial para o fósforo. Para as variáveis matéria orgânica, potássio, saturação de bases, pH e declividade foi possível identificar zonas de manejo em função da correlação significativa com a altitude. A produtividade nos dois anos apresentou variabilidade espacial e temporal. Conclui-se, desta forma, que zonas de manejo podem ser identificadas correlacionando altitude com parâmetros de fertilidade. Para a produtividade e textura, nos dois anos de estudos, não foram observadas zonas de manejo. Palavras-chave: Agricultura de precisão. Geoestatística. Mapas de gradiente.

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Section: Introductionunclassified

“…A determinação de forma precisa das zonas de manejo é realizada por meio de mapas que descrevem a CE e os atributos do solo, porém para a confecção desses mapas se faz necessário o cruzamento dos valores de CE com a posição espacial, geralmente medida com o auxílio de GPS (MACHADO, et al, 2006). Logo, técnicas de geoestatística permitem modelar e descrever a variabilidade espacial dos atributos de solo e planta, e dessa forma favorecer a construção de mapas de isolinhas com nível de detalhe suficiente para a compreensão Para cada atributo analisado, realizou-se a análise descritiva clássica, com auxílio do programa estatístico SAS (SCHLOTZHAVER e LITTELL, 1997), onde foram calculados a média, mediana, valores de mínimos e de máximos, desvio-padrão, coeficiente de variação, curtose, assimetria e distribuição de frequência.…”

Section: Introductionunclassified

Variabilidade Espacial da Condutividade Elétrica do Solo Correlacionados com a Matéria Orgânica e Argila

Romero¹,

Lima²,

Lovera³

et al. 2015

Anais Do IV Simpósio De Geoestatística Aplicada Em Ciências Agrárias

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Si im mp pó ós si io o d de e G Ge eo oe es st ta at tí ís st ti ic ca a A Ap pl li ic ca ad da a e em m C Ci iê ên nc ci ia as s A Ag gr rá ár ri ia as s1 14 4 e e 1 15 5 d de e M Ma ai io o d de e 2 20 01 15Resumo -Com o aumento da produtividade agrícola faz-se necessário otimizar o sistema de manejo do solo devido a sua grande variabilidade natural. O objetivo deste trabalho foi definir zonas de manejo com base na variabilidade espacial da condutividade elétrica aparente do solo, da matéria orgânica e argila em área de pastagem. O estudo foi realizado no município de Maracaju -MS, onde os atributos determinados do solo foram a condutividade elétrica aparente a 7 kHz (CEa 7 kHz), teor de argila (ARG) e teor de matéria orgânica do solo (MO) coletados na profundidade de 0-0,20 m. A medição da CEa do solo foi medida através do equipamento Profiler EMP-400 e as amostras de solo foram coletadas em uma área de aproximadamente 70 hectares, totalizando 216 amostras de solo. Para cada atributo analisado, realizou-se a análise descritiva clássica, utilizando o programa SAS e para a análise de dependência espacial, utilizou-se o GS + . O equipamento foi capaz de detectar as CEa e, através da análise de correlação com a argila e matéria orgânica foi possível estabelecer as zonas específicas de manejo.Palavras-chave: geoestatística; zonas de manejo. SPATIAL VARIABILITY OF ELECTRICAL CONDUCTIVITY CORRELATED TO SOIL ORGANIC MATTER AND CLAYAbstract -The soil management needs to be optimized with the increase of agricultural productivity, due to the large natural variability of soils. The objective of this study was to define management zones based on spatial variability of apparent electrical conductivity of soil, organic matter and clay in pasture area. The study was conducted in the Maracaju -MS. The attributes were the apparent electrical conductivity to 7 kHz (CEa 7 kHz ), clay content (ARG) and content soil organic matter (OM ) collected in depth of 0-0.20 m. The soil CEa was measured by the equipment Profiler EMP-400 and soil samples were collected in an area of approximately 70 hectares, totaling 216 samples of soil. It were performed the classic descriptive analysis by SAS, and spatial dependence by GS+ for each soil attribute. The equipment was able to detect the CEa and by correlation analysis, with clay and organic matter, it was possible to establish the specific areas of management.Key words: geostatistics; management areas. IntroduçãoEm um cenário no qual os níveis de produtividade agrícola se encontram em crescimento e dependente do uso de insumos, sistemas que permitam reduzir esse consumo e consequentemente os investimentos na produção e, ainda amenizar os impactos ambientais, são de grande valia. Surge, então, a agricultura de precisão com a proposta do gerenciamento da atividade agrícola, levando em conta a variabilidade espacial e temporal das culturas além de outros fatores tais como, informações acerca dos atributos físicos e/ou químicos e localização geográfica (PARIZ et al., 2011).Práticas de manejo ad...

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Mapeamento da condutividade elétrica e relação com a argila de Latossolo sob plantio direto

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Soil and Weed Occurrence Mapping and Estimates of Sugarcane Production Cost

Soil and Weed Occurrence Mapping and Estimates of Sugarcane Production Cost

Zonas de manejo em função de propriedades de solo, relevo e produtividade da lavoura cafeeira

Variabilidade Espacial da Condutividade Elétrica do Solo Correlacionados com a Matéria Orgânica e Argila

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