2020
DOI: 10.1016/j.undsp.2019.04.004
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Mapping urban underground potential in Dakar, Senegal: From the analytic hierarchy process to self-organizing maps

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1

Citation Types

0
2
0
1

Year Published

2021
2021
2025
2025

Publication Types

Select...
7
1

Relationship

0
8

Authors

Journals

citations
Cited by 9 publications
(3 citation statements)
references
References 13 publications
0
2
0
1
Order By: Relevance
“…In addition, with the development of artificial intelligence, algorithms such as the Harmony Search Algorithm (HAS), Artificial Bee Colony Algorithm (ABC), and Self-Organizing Map (SOM) have been applied in geological hazard risk or geological quality assessment. They have the potential to improve the valuation models [150][151][152]. In the future, computer technology can be introduced on this basis to address the limitations of the existing evaluation models.…”
Section: Potential Valuation Methodsmentioning
confidence: 99%
“…In addition, with the development of artificial intelligence, algorithms such as the Harmony Search Algorithm (HAS), Artificial Bee Colony Algorithm (ABC), and Self-Organizing Map (SOM) have been applied in geological hazard risk or geological quality assessment. They have the potential to improve the valuation models [150][151][152]. In the future, computer technology can be introduced on this basis to address the limitations of the existing evaluation models.…”
Section: Potential Valuation Methodsmentioning
confidence: 99%
“…Economic considerations including population density, GDP per capita and ground price were considered in the suitability evaluation of underground space development in Wuhan [24]. The weights assigned to these assessment indicators are predominantly determined using the subjective analytic hierarchy process (AHP) using expert opinion [25][26][27], the objective entropy weight method (EWM) using the degree of dispersion of data in the indicators [18,28,29], and the combined weights method that considers subjectivity and objectivity [30], etc. Furthermore, the multiobjective linear weighting method [25], fuzzy comprehensive evaluation method [31], and multi-level grey evaluation method [32] are mainly utilized as the mathematical models for UUSR assessment.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…У [18 -22] запропоновано складові методології та інструментарію підтримки прийняття рішень для розрахунку пріоритетів альтернатив на основі ієрархічних та мережевих моделей критеріїв. Методи ієрархічних моделей підтримки прийняття рішень та оцінок експертів використовують для розв'язання задач сталого розвитку міських територій [23,24], для планування мегаполісів та підземного будівництва [25,26]. Напрацювання авторів робіт [23 -26], однак, мають обмеження, серед яких: недостатньо обґрунтовано рівень узгодженості, не реалізовано оцінювання і підвищення узгодженості оцінок експертів; недостатньо формалізовано розв'язки на основі нечітких експертних оцінок; недостатньо проводиться аналіз чутливості та стійкості отриманих розв'язків.…”
unclassified