Material particulado originario de queimadas e doencas respiratorias

Abstract

OBJECTIVE:To analyze the effects of exposure to fi ne particulate matter from burning on hospital admissions due to respiratory diseases in children and the elderly. METHODS:This is an ecological time series study that took place in the city of Cuiaba, Mato Grosso, in Brazil's Amazon Region, in 2005. Information on the daily levels of fi ne particulate matter PM 2.5 was made available by the Brazilian National Institute for Spatial Research. The model included variables related to temperature, relative humidity and adjusts for seasonality and calendar effects. Poisson regression with generalized additive models was used. RESULTS:A 10 μg/m 3 increase in the level of exposure to PM 2.5 was associated with increases of 9.1%, 9.2% and 12.1% in hospital admissions due to respiratory diseases in children for moving averages of 1, 2 and 5 days, respectively. For the dry season, the level of exposure to particulate matter was associated with increases of 11.4%, 21.6% and 22.0% in hospital admissions in children for moving averages of 1, 5 and 6 days, respectively. No signifi cant link was noticed in the elderly. CONCLUSIONS:The results show the infl uence of PM 2.5 on hospitalizations for respiratory disease in children under 5 in the region studied.

Efeitos da exposição a poluentes do ar na saúde das crianças de Cuiabá, Mato Grosso, Brasil

“…The use of data estimated by the CCATT-BRAMS model has been described by some authors, like Silva et al 17 , also in Cuiabá. These authors found an association between exposure to PM 2.5 and hospitalizations at lags 1, 2, and 5 for the entire year, and at lags 1, 5, and 6 in the dry season (second semester), as a function of a 10μg/m 3 increase in this pollutant.…”

“…This model is used operationally by the Center for Weather Forecasting and Climate Studies of the Brazilian National Institute for Space Research (CPTEC/INPE) in an operational base. It estimates PM 2.5 concentrations every three hours, resulting in eight estimates made by the model at 40m aboveground, with a resolution of 25x25km 13,14 ; Recent applications of data estimated by CCATT-BRAMS in epidemiological studies can be found in César et al 15,16 , Silva et al 17 , Nascimento et al 18 , and Carmo et al 19 .…”

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“…É importante ressaltar que esta cidade não conta com estações medidoras da CETESB e assim foram utilizados dados estimados pelo modelo matemático CATT-BRAMS . O uso dos dados estimados por esse sistema, validados por outros autores (Ignotti et al, 2010;César et al, 2013;Silva et al, 2013) Os valores médios obtidos por modelagem matemática para as concentrações dos poluentes apresentaram-se bem abaixo dos valores encontrados por Gouveia et al (2006) utilizando dados obtidos de 14 estações de monitoramento da CETESB na cidade de São Paulo, mas os efeitos na saúde, representados por risco de internação por doenças respiratórias, segundo exposição aos óxidos de nitrogênio, foram maiores para internação por DRs em todas as idades, que os encontrados no estudo acima citado, mesmo considerando um aumento de 10 µg/m 3 nas concentrações de NO 2 . Outro ponto a ser citado é que as concentrações não ultrapassaram os limites recomendados, não ocorrendo nenhum dia com qualidade do ar que não fosse considerada "boa", segundo os valores padrões estabelecidos pela CETESB (2013).…”

“…O município de Taubaté, considerando-se as áreas urbana e rural, mede aproximadamente 17 x 25 km e a área urbana, onde se concentra a maior parte da população, mede aproximadamente 8 x 7 km. Apesar da existência de um conflito de resolução espacial entre o que o modelo é capaz de representar e a área de abrangência da população exposta aos poluentes, estudos empregando os dados estimados gerados pelo CATT-BRAMS têm sido publicados por revista de impacto na literatura internacional, demonstrando a aceitação da aplicação destes dados estimados no monitoramento dos efeitos dos poluentes atmosféricos sobre doenças respiratórias (Ignotti et al, 2010;Silva et al, 2013;César et al, 2013).…”

“…Dados estimados por este modelo identificaram os efeitos da exposição ao PM 2.5 , material com diâmetro aerodinâmico menor que 2,5 micra designado como particulado fino e principal fração do PM 10 na saúde humana, sendo que, nestes estudos, o desfecho analisado foram as internações por pneumonias (César et al, 2013;Silva et al, 2013). As principais fontes geradoras deste poluente são a queima de biomassa e de combustíveis fósseis.…”