Maturity Models for the Assessment of Artificial Intelligence in Small and Medium-Sized Enterprises

Schuster, Thomas; Waidelich, Lukas; Volz, Raphael

doi:10.1007/978-3-030-85893-3_2

Cited by 8 publications

(3 citation statements)

References 30 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…по: [5]). В последние годы для определения организационного и технологического уровней зрелости компании и ее процессов в отношении использования ИИ в зарубежной практике широко применяют модели оценки зрелости ИИ (AI Maturity Model, AIMM), например, в сфере аудита или для малых и средних предприятий [19]. Оценка проводится на основе набора определенных характеристик (стратегия, данные, технологии, персонал, руководство, бюджет, продукты и сервисы, этика и ответственность, культура и мышление), измерение и сравнение которых позволяет понять уровень ИИ-зрелости и выбрать необходимые мероприятия для его повышения в целях извлечения максимальной выгоды от технологий ИИ (ранжирование осуществляется по пяти уровням зрелости от начального состояния осведомленности о процессах развития ИИ, когда компании знают об интеллектуальных системах, но пока не используют их, до высшего уровня масштабного внедрения машинного обучения и интеллектуального анализа информации, где оцениваемые процессы в сфере ИИ уже полностью оптимизированы и интегрированы в бизнес и управление).…”

unclassified

Theoretical and methodological foundations of policy analysis in the sphere of artificial intelligence

Ilyina¹

2022

View full text Add to dashboard Cite

The article is devoted to the theory and methodology of analysis of the process of formation and implementation of policy in the sphere of artificial intelligence, taking into account world experience and Belarusian political and legal realities. The explicative potential of the five-phase model of the political and administrative cycle is shown as a methodological prerequisite for the analysis of policy in the sphere of artificial intelligence in the context of digital transformation. It has been established that the Republic of Belarus needs to develop a national strategy for the development of artificial intelligence and rely on a system policy that positions artificial intelligence as one of the most important components in the formula for increasing national competitiveness. In the context of the uncertainty of the current geopolitical situation and sanctions restrictions, the issue of enhancing Belarusian-Russian cooperation in the sphere of microelectronics is on the political agenda.

show abstract

unclassified

Theoretical and methodological foundations of policy analysis in the sphere of artificial intelligence

Ilyina¹

2022

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Nesta seção será apresentada a proposição de matriz de referência desenvolvida durante esta pesquisa, com base em uma análise dos diversos Modelos de Maturidade de Inteligência Artificial (MMIA) disponíveis na literatura e analisados Cheung, 2019;Ellefsen et al, 2019;Lichtenthaler, 2020;Schuster;Waidelich;Volz, 2021;Yams et al, 2021).…”

Section: Matriz De Referênciaunclassified

“…A literatura acadêmica tem respondido a essa necessidade crescente, oferecendo alguns modelos de maturidade para a IA Cheung, 2019;Lichtenthaler, 2020;Pringle;Zoller, 2018;Sadiq et al, 2021;Schuster;Waidelich;Volz, 2021). Contudo, uma análise mais aprofundada revela que esses modelos muitas vezes carecem de especificidade para os desafios únicos enfrentados pelo backoffice.…”

Section: Introdução 11 Apresentaçãounclassified