MCMEG: Intercomparison exercise on prostate radiotherapy dose assessment

Fonseca, Telma Cristina Ferreira; Antunes, Paula Cristina Guimarães; Belo, Mofou; Bastos, Fernanda Martins; Campos, Tânia Maria Mendonça; Geraldo, Jony Marques; Mendes, Adriana; Mendes, Bruno Melo; Paixão, Lucas; Santana, Priscila C.; Seniwal, Baljeet; Squair, Peterson Lima; Yoriyaz, Hélio

doi:10.1016/j.radphyschem.2019.04.045

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“…5 has not yet been verified, therefore the aim of the present study was to evaluate dose calculation accuracy of AXB-Dm, AXB-Dw, and AAA with respect to Monte Carlo methods. In order to compare these codes a three dimensional conformal treatment plan was generated using the TPS and Monte Carlo (MC) techniques [1,22,25]. Also, the female pelvic rando phantom is composed of air, muscle tissue and bone tissue was used [24] due to its heterogeneities it is a good choice to check the accuracy of the accuracy of AXB-Dm, AXB-Dw and AAA with respect to MC.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Comparison of dosimetric accuracy of acuros XB and analytical anisotropic algorithm against Monte Carlo technique

Seniwal¹,

Bhatt²,

Fonseca

2020

Biomed. Phys. Eng. Express

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This study reports the comparison between two dose calculation algorithms, Acuros XB 13.5 (AXB) and Analytical Anisotropic Algorithm (AAA) against Monte Carlo (MC) simulations for 3D-Conformal Radiation Therapy (3D-CRT) using a female pelvic rando phantom. 3D-CRT treatment plans were generated on the CT images of rando phantom using AXB and AAA with Source to Axis Distance (SAD) technique. Doses obtained using two algorithms and MC results were compared using MATLAB based software CERR. In house MATLAB code was developed to calculate the gamma dose distribution comparison in terms of dose difference (DD) and distance to agreement distribution (DTA). The results showed that the D mean in the PTV TOTAL (PTV) volume for AXB and AAA was equal to the mean dose calculated by MC simulations. The gamma passing rates for AXB were more accurate in comparison to AAA with reference to MC for PTV, Bladder and Femoral Heads region. After analysing the dose comparison specially for the PTV, femoral heads, also the analysis of dose volume histogram (DVH) and gamma dose distribution comparison for PTV, femoral heads and bladder, it can be concluded that AXB is more accurate in comparison to AAA. It can be said that AXB is well suited for dose calculation in clinical setup when compared to MC calculations.

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Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Comparison of dosimetric accuracy of acuros XB and analytical anisotropic algorithm against Monte Carlo technique

Seniwal¹,

Bhatt²,

Fonseca

2020

Biomed. Phys. Eng. Express

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“…It is divided into several modules to handle problems related to linear accelerators, voxelized cubical phantoms, brachytherapy etc. [43][44][45][46]. The electron-electron interaction are simulated using Moller cross sections and Bhabha cross sections are used to simulate electron-positron interactions [27].…”

Section: Egsnrcmentioning

confidence: 99%

Monte Carlo assessment of low energy electron range in liquid water and dosimetry effects

Seniwal

Mendes

Malano³

et al. 2020

Physica Medica

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Section: Introductionunclassified

“…O método matemático de Monte Carlo (MC) destaca-se na área da física das radiações como uma ferramenta para modelagem e simulação computacional (6)(7)(8). Vários códigos computacionais existem para a simulação do transporte de partículas e são utilizados como apoio às medidas experimentais (9,10). Diversos trabalhos publicados diariamente utilizam códigos de MC para diferentes cálculos nas áreas da dosimetria beta bem como em outras várias outras áreas de pesquisa (11)(12)(13).…”

Section: Introductionunclassified

Modelagem e Validação Computacional da Câmara de Extrapolação PTW 23392

2022

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Metodologias para medição da dose e taxa de dose absorvida por radiações beta são necessárias. Diversos radionuclídeos existentes são emissores beta e de radiação eletromagnética e, em muitos casos, a dose absorvida devido a radiação beta supera a dose correspondente aos raios gamas. Ferramentas computacionais tem permitido avanços significativos na otimização dos sistemas de medidas, no qual permite simular e avaliar a influência de diferentes parâmetros isoladamente. O método matemático Método de Monte Carlo (MMC) é utilizado para simular teoricamente processos estatísticos. Este método utiliza uma sequência de números aleatórios para simular um fenômeno físico. O código computacional Monte Carlo MCNPX leva em consideração bibliotecas de interação da radiação com a matéria e é reconhecido internacionalmente como um código eficiente para análise de transporte de diversos tipos de radiações. Este foi utilizado para a modelagem e simulação da câmara de extrapolação PTW-23392. A validação foi realizada através da comparação dos resultados das simulações com os publicados em literatura. A câmara de extrapolação foi posicionada 30 cm em relação a fonte de radiação. A fonte utilizada nas simulações foi o 85^Kr, que é um emissor de partículas beta com energia máxima de 0,687 MeV e meia vida de 10,7 anos.

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MCMEG: Intercomparison exercise on prostate radiotherapy dose assessment

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Comparison of dosimetric accuracy of acuros XB and analytical anisotropic algorithm against Monte Carlo technique

Comparison of dosimetric accuracy of acuros XB and analytical anisotropic algorithm against Monte Carlo technique

Monte Carlo assessment of low energy electron range in liquid water and dosimetry effects

Modelagem e Validação Computacional da Câmara de Extrapolação PTW 23392

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