Measuring Efficiency in Transport: The State of the Art of Applying Data Envelopment Analysis / Transporto Efektyvumo Nustatymas: Naujausi Duomenys Atliekant Paviršinę Duomenų Analizę / Определение Эффективности Транспорта: Новые Данные При Выполнении Анализа Среды Функционирования

Abstract

Data Envelopment Analysis (DEA) is a non-parametric linear programming method used for determining the efficiency of a set of companies as compared to the best practice frontier. It can be employed to analyze private, public or non-profit organizations. The application of the method in the transport sector is wide-spread, especially in the evaluation of airports, ports, railways and urban transport companies. The present paper is aimed at giving a review of how DEA is applied in the transport sector with a special emphasis on the inputs and outputs selected in the DEA models employed in different fields. For this reason, the author has compiled data from 69 DEA applications found or reported in literature, investigated their characteristics and the field of applying them along with the inputs and outputs used. Santrauka Paviršinė duomenų analizė (Data Envelopment Analysis, DEA)—neparametrinis linijinio programavimo metodas, taikomas siekiant nustatyti įmonių grupės efektyvumą, lyginant jį su geriausiais praktiniais laimėjimais. Jis gali būti įgyvendinamas vertinant privačių, valstybinių ir ne pelno siekiančių organizacijų veiklą. Šis metodas plačiai paplitęs transporto sektoriuje, ypač vertinant oro uostų, geležinkelių ir viešojo transporto organizacijas. Straipsnyje nagrinėjama, kaip DEA metodas taikomas transporto sektoriuje, ir pabrėžiamos įdėtos pastangos bei pasiekti rezultatai, naudojant DEA modelius skirtingose srityse. Surinkti duomenys iš DEA modelių ir išnagrinėtos jų charakteristikos. Резюме Анализ среды функционирования (Data Envelopment Analysis – DEA) – это метод сравнительного анализа деятельности различных сложных экономических и социальных систем. Метод анализа среды функционирования охватывает гораздо более широкий спектр понятий и возможностей, чем просто вычисление и анализ эффективности сложных объектов. Метод имеет глубокую связь с математической экономикой, системным анализом, многокритериальной оптимизацией, он позволяет строить многомерное экономическое пространство, находить оптимальные пути развития в нем, вычислять важнейшие количественные и качественные характеристики поведения объектов, моделировать различные ситуации. Этот метод может быть использован при оценке деятельности частных и государственных предприятий и организаций. Метод также применяется в транспортной сфере для оценки деятельности аэропортов, предприятий железнодорожного и общественного транспорта. В статье исследуется применение метода анализа среды функционирования в транспортной сфере. Анализируются данные, характеристики и результаты различных исследований с применением метода анализа среды функционирования.

Basic efficiency measurement of Hungarian logistics centres using data envelopment analysis

“…The CCR DEA model can be described as follows [7,14]: let us assume that there are n DMUs to be evaluated. Each DMU consumes m different inputs, and produces s different outputs.…”

“…In the framework of these, a DMU 0 is efficient if and only if θ*= 1 and s − * i = s + * r = 0 for all i, r, and it is weakly efficient, if θ*= 1, and s − * i 0 and/or s + * r 0 for some iand r in some alternate optima [7,14]. Formulas (5) and 4represent the inputoriented DEA CCR models (envelopment and multiplier form).…”

A Time-Efficiency Study of Medium-Duty Trucks Delivering in Urban Environments

“…The concept of transport efficiency is vastly investigated in city logistics [6]. It can be evaluated from a service provider perspective, from a customer point of view, or from a public sector and sustainability perspective [7]. Arvidsson [8] identified different definitions depending on the discipline studying this concept.…”

“…Markovits-Somogyi [7] defines efficiency as a ratio between the outputs and the inputs of the given activity. While, Zhang and Zhang [9] define efficient logistics development as a situation where "the combination of various input elements is optimal, and its output will be maximum value under certain input".…”

Data envelopment analysis and its key variants utilized in the transport sector

“…The idea presented in the previous paragraph can mathematically be described as follows ( [13], [19]): let us assume that there are n DMUs to be evaluated. Each DMU consumes m different inputs, and produces s different outputs.…”